“具身智能”概念火了?落地还要多久?

2023-07-06 11:52

ChatGPT引发的人工智能(AI)聊天机器人热潮还没散去,AI产业就迎来了新的发展方向。


在6月29日举行的“2023世界人工智能大会”新闻发布会上,上海市经济和信息化委员会表示,2023世界人工智能大会将进一步围绕产业和技术变革新风口,聚焦具身智能,布局智能机器人先进技术。前不久在ITF World 2023半导体大会上,也有业内大佬放出豪言,AI的下一个浪潮将是具身智能。另外,谷歌、微软、特斯拉等科技公司近日都相继公布了自家的具身智能产品。(参考来源:上海证券报,2023.06.29;科创板日报,2023.05.17;华尔街见闻,2023.05.19;此处不作个股推荐)


果然啊,几天没看新闻,可能就又赶不上热点了。那么咱们今天就来补补课,聊聊「“具身智能”」究竟是什么神奇的新领域~


01

人工智能的终极形态?

我们先来了解一下什么是“具身智能”:具身智能,英文名是Embodied Intelligence,简称EI。1950 年,图灵在论文《Computing Machinery and Intelligence》中第一次提出了具身智能的概念,TA是能像人一样能和环境交互感知,自主规划、决策、行动,并具备执行能力的机器人或仿真人,是AI的终极形态。(参考来源:申港证券,2023.06.25)


经过几十年的发展,现在我们是这样定义具身智能的——在机器智能领域中,通过把智能算法物理实体的感知、行动和环境交互相结合,让机器能够通过更自然、更智能的方式和环境进行交互并解决问题的能力。(参考来源:中国经营报,2023.06.03;华尔街见闻,2023.05.19)


是不是听了但还是不太明白?没关系,咱们可以简单就把它理解成“拥有实体,能够感知并理解周边环境,通过自主学习完成任务的智能体”。


02

具身智能、AI和人形机器人

这里又涉及到两个问题——


首先,具身智能和传统AI有什么不一样?无论是ChatGPT,还是其它AIGC,都关注于数据处理和符号推理,对物理世界并不能从实际上产生影响;而具身智能则多了一个身体,通过传感器收集环境信息,利用机械执行器进行物理操作,或者通过机器人等具体实体和人类及环境进行实时互动。所以,对具身智能也能理解成是ChatGPT这类大模型有了身体


第二个问题,具身智能就是人形机器人吗?具身智能强调的是AI系统具备感知、思考、学习、决策等能力,并且能够和环境进行交互;而人形机器人指的具备人类的外形特征和行动能力的智能机器人,可以双腿行走,通过手臂和身体的协调完成一些功能,还可以通过语音和人类交流互动。具身智能相当于把GPT这类大模型技术引入人形机器人,让机器人具备更强的感知和交互能力。所以,人形机器人是具身智能的物理形态之一,但具身智能并不一定就长成人形机器人的样子,根据使用用途和场景的不同,具身智能也可以是动物、汽车、飞行器等等的形态。


具身智能、AI和人形机器人,三者之间既有区别又有着紧密联系,具身智能可能是AI的终极形态,而人形机器人则是实现具身智能的物理形态之一。(参考来源:华尔街见闻,2023.05.19;证券日报,2023.07.01)


03

落地还有多远?

当然了,每次聊到这些科技概念,都不可避免要谈到一个问题:能落地吗?距离商业化应用还有多远?最近有关具身智能的分析和报道很多,小夏发现当前业内对于这项技术的落地其实还有比较多的争议和分歧。


乐观派认为,具身智能技术发展的条件目前已经成熟,深度学习给具身智能提供了处理真实世界视觉信号的能力,自然语言处理(NLP)给具身智能带来了和人类通过语音、文字交流并从自然文本中学习的可能,AIGC的快速发展也将为具身智能技术瓶颈突破提供重要驱动力。


谨慎派则表示,具身智能技术还处于早期孵化阶段,要实现真正的商业化落地,还需要直面诸多困难,包括关键核心技术不成熟、产业链生态尚未形成、安全与伦理挑战突出、相关法律法规和标准体系不健全等等。(参考来源:申港证券,2023.06.25;中国经营报,2023.06.03)


虽然距离实现商业化可能还有一段距离,但作为AI的未来发展方向,具身智能依然给机器视觉算法及感知入口大模型硬件供应商等领域带来了更多投资机遇。


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