先上结论，我们认为未来A股向上的概率整体会大于向下的概率，大家可以相对乐观一些。

2023 年 2 季度，A 股市场呈现震荡下跌的走势，其实是反应了投资人对国内经济未来复苏节奏的担忧。但是也看到了一些积极的信号，例如库存周期进入了被动去库的中后期，居民中长期贷款数据出现了边际改善。

因此从边际思维出发，当下可以更加乐观一些，未来向上的概率大于向下的概率，前期市场的悲观预期或将修正，所以中长期视角下建议积极参与权益市场。

投资是一个长期的过程，短期市场波动是非常难去预测的。而作为投资者来说，购买指数基金的目标其实是想长期获得市场整体表现的回报，而不是去追求短期涨幅。

所以投资者相信市场长期上涨的趋势，并且有耐心和时间来持有指数基金，那么继续购买是合理的。但是如果投资者连抄底的指数代表的行业未来前景都不看好的话，可能就要思考一下是否要继续了，投资始终存在风险，包括市场风险和个别股票的波动性，需要谨慎一点。

这几类人群或较适合：

一是适合新手，相较于其他复杂的投资工具，基金相对比较简单和便捷的，非常适合刚接触投资市场的新手。

二是偏“忙碌”的投资者，这些朋友可能没有特别多时间去研究个股或者债券，不妨就交给基金经理来做，也省时一点。

三是比较适合想要分散投资的朋友，基金通常会将资金投资于不同的资产和行业，这种分散投资有助于降低风险，因为单个投资的亏损或许能被其他投资的收益所抵消。

我觉得指数基金就比较适合。

指数基金通常对标大盘指数或行业指数，具有基金规模大、透明度高、交易成本低等优点，而且具有市场中长期投资的优势。

通过定期投资于指数基金，投资者在力争降低市场波动和单一股票风险的影响的同时，还能摊薄成本，培养长期投资的习惯。

如果还没有尝试过定投的朋友，我觉得可以先从定投指数基金感受一下。

“科技驱动价值”是浙商基金的口号，也是浙商基金的特色。不过需要强调的是，基金经理并不会直接使用AI模型去做预测，因为预测未来本身较为困难。

因此浙商基金AI模型主要是应用于以下两种场景：

第一个方面，AI模型可当作工具来使用。例如：处理文本数据、在处理产业链或上市公司关联性、做聚类或者做某种函数的生成器等。在把AI作为工具的基础上，能够相对清晰地去判断模型的好坏，也方便后续去做改进。

第二个方面，AI模型可以用来做压力测试，考察各个投资标的目前所处状态的分布特征。有了这些统计分布，基金经理可以基于不同产品的收益风险特性采取不同的操作，生成不同风险等级的策略，满足不同投资者的需求。

人类智慧还是非常有魅力的，不太会被人工智能轻易取代。

人工智能其实是更加擅长去处理一些大批量的定量任务，而人类智慧更擅长去处理一些小样本的定量判断。浙商基金在日常的投资管理中会深度结合AI+HI，力争达到1+1＞2的效果。

所以说，人工智能只是一个帮助进行投资的手段之一，公司是综合结合AI和HI各自的特点，去构建量化模型。

当然不可否认的是，未来可能会出现更多基于人工智能的自动化投资策略，但仍然是需要基金经理的专业判断和决策能力来适应不断变化的市场环境。