有“人工智能教父”之称的杰弗里·辛顿居然也认“栽”了？

具体是什么情况？

“库兹韦尔的预言似乎不再那么牵强了。曾经被认为遥不可及的科幻小说情节，现在已经变成了触手可及的技术。说句实话，事情发生的速度比我预期的要快得多。”

今年2月，“人工智能教父”杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在牛津大学发表了演讲，首次正面承认了库兹韦尔的预测，此前，辛顿一直觉得库兹韦尔有点言过其实，但现在，他承认库兹韦尔是对的——人工智能发展的速度，甚至超越了他这个“教父”的预料。

18年前，没错，已经过去18年了！早在2006年，未来学家雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil ）在波士顿的人工智能大会上就提出了自己的预测：人类将在2029年实现AGI。当时，这一言论引起了台下的一片窃笑，毕竟波士顿作为全美平均学历最高的城市，这里的听众们还是比较有素质的——嘲笑别人的时候都掩着嘴，而且尽量压低了笑声。

据说，当时杰弗里·辛顿也在现场，但作为走在全球人工智能最前沿的领袖级科学家，他的素质显然还要更高一些，他并没有窃笑，只是对库兹韦尔的预言深表怀疑。

但到了今天，几乎所有人都认同了库兹韦尔的预言——AGI会在2029年实现，甚至可能不需要到2029年，就能提前实现。

其实，类似的质疑或是“窃笑”，几乎伴随着库兹韦尔的整个学术生涯——他14岁就师从AI神经网络先驱马文·明斯基（Marvin Minsky），算到今年，库兹韦尔研究人工智能已经有61年了，比任何活着的人都要长。但事实上，当初库兹韦尔提出AGI的预测时间表时，连他的老师都持怀疑态度，认为他可能过于乐观了。

库兹韦尔被《福布斯》杂志称为“终极思考机器”，在上一期【泉果探照灯】中，我们介绍了库兹韦尔的最新预测——人类到2030年，将迎来“长寿逃逸速度”的“奇点”时刻：

点击直达文章：终结“衰老”，下一个颠覆性浪潮？《奇点临近》作者的最新预测 | 泉果探照灯

在今天的文章中，我们试图更进一步，讨论一下库兹韦尔在学术生涯中反复问出的两个问题，这两个问题，也是几乎所有人（包括最顶级的科学家），在面对科技进步时，经常会一头栽进去的两个“坑”，咱们姑且叫它“认知陷阱”吧：

■  陷阱1：为什么技术的发展总是超出人们的预料，而且这个意外程度在越来越大？

■  陷阱2：为什么人们总会高估技术的短期表现，而低估其长期潜力？

我们用下面这张漫画，来描述一下大多数人对技术的感知：

在最初始的阶段，大家往往认为生活尽在掌握——My life is so predictable！

然后到了某个时刻，我们突然发现自己身处一个与想象完全不同的现实之中——I didn’t expect this！

下图是一条典型的指数增长曲线，在初期，它会非常慢，慢到像一条直线。其实人类在此前漫长的历史时光中，都在经历这样漫长的斜率很小的增长，所以人们总是更倾向于用线性增长去预测未来。

而我们对长期指数增长的理解，是一个需要后天训练的感知，就像我们很难心算出指数增长10次之后的数字一样。

因此，如果依靠惯性，用线性思维去预测科技发展，结果就是下面这张图：

在某项科学技术的“奇点”临近前，人们总会经历非常漫长的失望阶段，然后，这项技术突然跨过了临界点，大家的人生瞬间充满了一连串猝不及防的惊叹号。

这就是几乎每个人都会栽进去的“坑”——先是因为高估技术的短期表现而失望，然后又因为低估了技术在“奇点”之后爆发的潜力而错失良机。

为什么说科技的变化遵循指数增长规律？这个规律又在多长的周期内有效？

要回答这个问题，就要提到库兹韦尔的另一个理论——“加速回报定律”（The Law of Accelerating Returns）。

作为一个热爱数据的未来学家，库兹韦尔曾经用一套含有50多张图表的数据组说明自己的理念，其中他最为重视的就是下面这张图，他自己说，这张图是他所有理论的基石。

这个关于计算能力的性价比的趋势，是库兹韦尔在40年前研究技术进步时注意到的，在这张图中他将数据更新至了2023年。

以上整整84年的数据，描述了技术文明的一个重要规律：1美元可以购买到的计算能力，一直在呈现指数增长——

自1939年以来，计算机的运算速度已从每秒每美元0.000007次，提高到50万亿次。这是75兆倍的增长！

库兹韦尔有一个更形象的解释：“在2023年我写这篇文章的时候，1美元能买到的计算能力，经通胀因素调整后，大约是2005年《奇点临近》上架时的1.1万倍。”

这奠定了“加速回报定律”（The Law of Accelerating Returns）的基础——即技术进步是可以自我强化的，并且随着时间的推移而指数加速。

库兹韦尔认为，摩尔定律也是“加速回报定律”的一种表现形式。摩尔定律指，芯片中包含的晶体管数量大约每24个月翻一番——即晶体管一直在稳步缩小，从而让计算机越来越强大。

实际上，如上图所示，早在1947年晶体管发明之前，“加速回报定律”就已经成立了，而在晶体管达到其物理极限并被新技术取代之后，“加速回报定律”也大概率继续存在。

库兹韦尔认为，这样的指数增长并不局限于计算机硬件，而是涵盖了生物技术、纳米技术、人工智能等多个领域，因为每一次进步，都能让技术下一阶段的进化变得更容易，同时通过网络效应、跨领域促进等因素，让技术的生命周期得以加速实现。

比如，在医疗领域，“人类基因组计划”（Human Genome Project）同样适用于指数增长的规律。

作为20世纪最宏大的研究项目之一，基因组计划始于1990年，该计划预计用15年时间完全破译人类基因密码，绘制出基因组图谱。

但它在项目中期，一度陷入了“无法完成”的阴影。

在1997年的时候，项目时间已经过半，但是当时被破译的基因组数只占总体的1%，于是很多人开始质疑，以这种速度看，这个计划就应该提前宣告失败。

但当时，库兹韦尔坚信，基因组计划的进程符合指数增长规律，在指数发展的道路上，当你完成1%的时候，你距离100%，不是差99步，而是只差7步——2%、4%、8%、16%、32%、64%、128%。

果然，在2003年，基因组计划提前完成，总共只用了13年，比规划还早了2年！

因为，项目进展并不是线性进行的，随着数据处理能力的增加，测序的技术在成倍提升、同时跨国合作的增加、以及经验的积累与改进，都在后期极大地提升了基因图谱的绘制速度。

库兹韦尔认为，之所以指数增长趋势也适用于医药这种计算机之外的科技领域，主要是因为科技发展的“正反馈循环”效应——新的技术成果会加速后续的创新进程，这就好像是强大的计算机可以帮助设计更强大的计算机一样。同时，科技的进步会通过递归改进*、新设备普及、跨学科融合的协同效应，来实现指数加速。

* 递归改进（Recursive Improvement）：递归是一个计算机科学中的概念，指的是在解决问题时，函数调用自身的一种方式。递归改进则借用了这一概念，指的是反复自我优化的过程，通过每一轮的小幅测试和改进，实现技术性能的显著提升。

库兹韦尔还观察到，很多技术人员容易在工作中跌进一个小坑——在科技发展的很多领域，技术人员往往专注于当前的挑战，可能忽视了整体科技发展的快速节奏——技术人员们总是过度关注手头技术存在的各种客观约束，比如资金不够、无法应用等等，认为这些问题可能几年或者十几年都突破不了。但是，虽然技术在某些细节上的增长可能受限，但是从人类整体上讲，当一种技术接近其发展极限时，往往新的范式突破会在其他地方发生，因此总体增长率非常快，而且持续了很多年。

简单来讲，

如果以线性方式计算30步，1、2、3、4…...依此类推，你会得到30步。

如果以指数方式计算30步，2、4、8、16…...依此类推，你会得到10亿。

根据这样的增值趋势，在未来的某个时刻，我们每一秒的科技进步，可能比过去几千年的进展还要多。

虽然也有质疑者认为，并非所有技术领域都能保持指数增长。但大家都共识是，库兹韦尔给了我们一个重要的提醒：在预测时，别忘了把技术看成变量，一个可能会指数增长的变量。

“奇点”（Singularity）可以说是库兹韦尔理论的“题眼”，近期他又再次回顾了“奇点”这一概念。并且重申“奇点”会在2045年到来。

他说，自己第一次提出“奇点理论”的时候，是在2005年，当时离“奇点”还有40年，大多数人会把它当作一种科学幻想来对待。但是在今天，当“奇点”离我们只有20年的时候，再看“奇点”，大家心境都变了。

库兹韦尔说，他使用“奇点”的这个特点，是为了说明，科技的指数增长达到的某种临界值，最终会使人类社会迎来一个彻底的转变，虽然我们现在无法完全理解，但不影响它的真实存在。

之所以提出“奇点更近”，并不是“奇点临近”的简单续章，库兹韦尔是想提醒人们，我们正奔向“奇点”的最后阶段——“之前我们说的‘奇点’是远方的地平线，而现在大家距离‘奇点’只差最后的几公里。”

库兹韦尔说——

他这样描述“奇点”时刻：

*11维空间（11 Dimensions）：源自物理学，弦理论中，在三维空间叠加时间之外，还有7个维度，它们在我们目前的日常生活中是无法直接感知的，库兹韦尔认为，在”奇点”来临时，人类的认知会极大拓展，以至于能理解更加复杂的新维度世界。

未来学家是如何为自己的下一代规划未来的？

库兹韦尔的儿女都在做什么？

库兹韦尔说，他自己多年来，一直在努力培养一对儿女的创新意识。

现在，他的女儿是一位漫画家，而他的儿子是风险投资家。虽然看上去是非常不同的领域，但让他高兴的是，两个小孩的工作都是在不断学习与创新。

而作为他自己，76岁的库兹韦尔说，他现在最主要的目标，是努力保持健康，他每天要吃80片营养品。他希望自己能活到2030年，看到“长寿逃逸速度”的实现，他还希望给自己做一个数字克隆人。