■  AI时代对人类就业的冲击，到底是什么样的推演路径？

■  为什么美国就业市场可能会增加对文科生的需求？

■  机器人会很快全面替代人工吗？

硅谷资深人才专家张琦 (Tom Zhang) 博士做客【泉果无限对话】，分享了自己对于人工智能时代，就业与人才特质的一线观察和深刻见解。张博士长期聚焦中美高端技术人才的研究，他本人深厚的理工科背景让他具备了非常独特的分析优势。他在浙江大学获得工学博士学位，曾在美国加州圣荷西州立大学计算机系任教。

张琦博士是特斯拉公司亚太区首位人力资源专家，帮助搭建了特斯拉早期的亚太团队；他还曾作为Google总部的国际招聘专家，协助李开复博士打造Google中国的早期团队；他也曾在中国互联网巨头腾讯的美国公司负责人力资源工作。

  以下为张琦博士的分享实录精选：

哪些人才特质

   更受硅谷科技公司的偏爱？

人才是科技公司最重要的资产。

各大科技公司评判候选人的时候，最看重哪些特质？

根据自己协助科技公司组建团队的多年经验，我的观察是以下几点：

第一，找聪明的人。这是不言而喻的。

其次，要有克服困难的能力。这个要从候选人的过往经历来判断，看他\她是否有克服困难的能力和心性。

第三，驱动力。美国名校招收的学生中有一类是“苦大仇深型”，他们非常渴望成功（hungry），改变自己的命运。任正非曾经说过一条人才标准：“胸怀大志，一贫如洗”。

第四，情商。情商体现在让陌生人喜欢你、愿意帮助你的能力。例如，私募基金黑石（BlackRock）集团招人的时候，会十几个人面试，像选举拉票一样，候选人要想办法让这十几个人都喜欢你。如果连未来的同事都不喜欢你，怎样确保客户会喜欢你？所以这种车轮战面试，其实在测试个人魅力，看看未来的同事是否喜欢你，愿意和你一起工作。

让陌生人愿意帮助你，这是一种非常重要的能力。俞敏洪也说过，获得帮助是一种重要的能力。为何有的人创业能融很多钱，有的人创业却融不到钱，这也是一种获得信任的能力。

留学生找工作，或者想在外企工作的人，有一个容易被忽视的点：许多时候找工作有困难或者工作遇到瓶颈，其中一个很重要的原因就是英语不够好。

英语好不好，不是说我们背的单词不够多，而是在实际场景中的用词和我们学习的单词有时不同。比如“problem”这个单词，其实比较负面，工作场景中更常用的是“issue”；贫穷一般不说“poor”，因为poor含有“差”的意思，一般用“disadvantaged”和“underprivileged”表达贫穷；“困难”不能说“difficulty”，要说“challenge” ……都是拐着弯儿的在说话。对于英语非母语的人，这些细微的语言差异不容易掌握。但不必太过担心，因为在AI出现后，英语非母语的人可以用AI写出非常标准的英语。

AI时代

   文科生的反击战？

有一则新闻，黑石（BlackRock）集团的COO说，他们的投资团队需要多招一些文科生。过去黑石招的分析师大都是理科生背景，人工智能时代，文科生的机会来了。

泉果视点注：Liberal arts，可译为文理教育，在美国教育系统中，指历史、政治、哲学、文学艺术等人文学科。金融和会计学等归属于商科，不属于文理教育。

黑石集团说要招英语专业的人，不必有财务背景。为什么？

其实在十多年前，美国华尔街的对冲基金，就开始使用测谎仪和中央情报局（CIA）的技术，分析上市公司财报电话会议中的高管是否在撒谎。有一家公司叫Business Intelligence Advisors，他们把电话会议录音，根据高管说话的语气、用词和停顿等细微之处进行分析，判断他们是否在撒谎。

ChatGPT出现后，英语专业人可能更好地利用AI工具，用来分析上市公司高管在财报会议上的录音。

这里有五条典型的撒谎特征。

例如，一个人撒谎时，通常不会直接表现出来，而是会通过各种犹豫的口气和修辞手法来表达，英语有19种修辞方法，普通人很难搞清楚这些；撒谎的人发言时也会经常引用一些普遍知识（general knowledge），很少具体说明……

这些都是非语言专业或理工科的人难以察觉的细微之处。英语专业的文科生更擅长利用人工智能工具，准确地分析上市公司的财报录音，对信息进行真实性判断。

华尔街的对冲基金，还有各种各样“奇怪”的调查手段。

有的对冲基金用卫星图片来分析中美之间的集装箱货轮吃水的深度——吃水越深，证明集装箱越满；如果吃水浅，说明箱子是空的。他们通过这种方式来分析国际物流情况和经济恢复情况。

有一个19岁的小伙子，在社交媒体上发布了一个马斯克私人飞机的跟踪网页，几乎实时地发布马斯克私人飞机起飞、降落的时间和目的地消息。其实这些信息都来自美国航空管理局的公开信息，他只是写了一个程序把它标记出来。有些华尔街的对冲基金也会追踪大公司CEO和高管的私人飞机动向，从而猜测某个目的地是否有收购兼并发生。

这些“奇怪”的调查手段，都十分需要跨界人才，尤其是文科生。

人形机器人

   会全面代替人工吗？

最近，人形机器人的话题特别火。机器人会很快地全面代替人工吗？

在这里我引用下李开复博士提出的观点：机器人未必需要长得像人。

第一点，机器人要做的事是完成特定的工作，不一定非得长得像人，比如扫地机器人不一定非要做成人的样子。如果非要追求机器人长得像人，就要做很多不必要的工作。

第二点，打一个比喻，“杀头的买卖有人干，赔本的生意没人做”。并不是所有的工作，都会有人开发机器人去替代人类。因为开发机器人的公司，自己也要赚钱。

有些工作机器人确实可以做，但没有人愿意去开发和研究，是因为做出来机器人不一定划算。

去年8月我去纽约，看到有人在很高的云梯上清洗大厦的玻璃外墙。记得20年前，就有多所大学在研究大厦外墙的清洗机器人，中国当时做得最好的是哈尔滨工业大学，香港大学也在研究，但现在仍然没有做出来实用的产品。这可能不是技术难题，而是商业逻辑不清晰，所以没有资本去支持开发。从这个角度来说，机器人不会取代所有工作。

最后，即使做出来了人形机器人，大规模应用也是很遥远的事情。因为机器人工作需要配套的特殊环境，需要对现有的人类的工作场所进行投资改造。

举个例子，亚马逊现在有70万个机器人，替代了大概十万名员工。亚马逊的仓库是经过特殊设计的，架子和轨道是特别铺设的。

再举一个邮轮的例子，船上有2000多个房间，工作人员需要把所有乘客的行李运送到各自房间门口，是一个非常大的工程，有时上船后到晚上八九点才能拿到行李。

人形机器人能不能搬运行李？理论上可以。但现在邮轮上的环境是不方便的，有上下楼梯、走廊也很窄，人形机器人在这样的环境中无法顺利工作，可能会出现“堵车”的情况。如果要让机器人上邮轮来搬运行李，可能整个邮轮需要重新设计，通过自动化设计，把行李通过传送带直接送到房间，但这需要大量的资金投入进行改造。

但是邮轮的寿命可能有50年。所以目前人类的各种生活和工作环境和人型机器人是不匹配的，机器人对人工的替代并没有想象中的快。

美国标普500和非农就业空缺指数

首次持续出现的背离趋势

图中蓝色的线是标普500指数，红色的线是非农就业空缺指数（JOLTTOTL）*。

在美国过去的二三十年中，两者一直是正相关的。我们可以简单理解为，经济好了工作机会多，招聘多；经济差了工作机会少，招聘也少。

泉果视点注：非农就业空缺数（JOLTTOTL）是美国劳工统计局（BLS）职位空缺和劳动力流动调查（JOLTS）中的一个关键指标，衡量的是美国劳动力市场中未填补的职位总数。样本公司每月最后一个工作日公开的全部空缺职位。调查样本包括来自美国50个州和哥伦比亚地区的大约16,000家美国企业，代表了美国经济的大部分领域。一定程度上反映了美国劳动力市场的供需关系及商业周期。

但是，2023年，标普500指数和非农就业空缺指数第一次出现了背离。2024年全年，非农职位空缺数（JOLTTOTL）和标普500指数仍然在延续这种背离趋势。

标普500在涨，就业却有所放缓。

这张图展示了美国非农就业空缺数据的具体细分。

通俗地说，如果把美国看成一个公司，那就有入职的和离职的。离职有两种情况：一种是主动辞职，另一种是被动裁员。这张图中，淡紫色的是主动辞职，红色的是被动裁员，紫色的是招聘空缺。

裁员的数量在下降，但与此同时，外面的工作机会也变少了。所以现在美国的劳动力市场处于停滞状态（Great Stagnation）。

招聘空缺（紫色）的高峰期，出现在2021年6月到2022年6月，这段时间美国就业情况特别好，那时毕业生找工作很容易，外面工作机会多，很多人跳槽。那段时间被称为“大辞职”（Great Resignation）。主动离职（淡紫色）的也特别多，因为外面工作机会多、工资高，就跳槽走了。

美国的失业率数据，有非常强的周期性。

从1950年到现在，每次都有一个拐点，先从低到高，再从高到低，每次都有一个拐点。现在很多人对美国的经济形势有不同看法，分歧之一就在于这个拐点会什么时候出现。

这四个颜色代表劳动力市场的教育程度。黄色是本科及以上学历的，淡蓝色是高中毕业，红色是大专，紫色是没有读完高中的。整体上，学历越高，失业率越低。

这是美国各州的失业率情况。

硅谷所在的加州，赌城拉斯维加斯所在的内华达州，波音、微软所在的是华盛顿州，失业率都很高。因为这些州科技产业多，现在白领不好找工作，反而蓝领好找，所以农业州的就业情况比较好。

2025年1月美国的整体失业率是4.0%。

对失业人群做一下细分：亚裔的失业率是3.8%，中日韩属于东亚，巴基斯坦和印度属于南亚，这些地方的移民工作都比较努力；白人的失业率也是比较低，大约3.8%。黑人的失业率是6.4%，印第安裔的失业率最高，达到8.3%。

25岁到54岁是劳动力中最优质的年龄阶段。这个年龄段的劳动参与率，在2025年1月是83.5%。

这个年龄段（25~54 岁）的劳动力由两部分组成：大部分是美国本土的劳动力，另一部分是移民。数据显示，美国的劳动参与率目前仍处于高位，主要是因为移民多。美国的婴儿潮一代人在逐渐老龄化，退出劳动力市场。但有很多年轻的新移民来补充。在全球发达国家老龄化的趋势中，美国的移民扮演了特殊的角色。