在公众认知中，Monica团队研发的Manus似乎横空出世，但在中美人工智能产业观察者眼中，Manus所代表的产品趋势早已进入行业监测雷达。  

早在2023年7月，中国专注人工智能领域的投资团队，就在“国人团队正在用AI掘金Global市场”的话题下面，着重讨论了Monica（开发出Manus的研发公司）、Opus Clip和AI Mirror。如今，这“三小龙”都取得了里程碑式进展。

早在Manus引发全球关注之前，红杉资本合伙人拉维·古普塔（Ravi Gupta）便前瞻性地将此类产品定义为下一代AI应用的主流范式。近期，他名为《AI or Die》的文章中，非常详细地描绘了超级AI应具有的形态，而Manus几乎全部匹配。

其实，硅谷资本对中国AI应用的进展，始终保持着超高敏感的关注。比如FirstMark合伙人Matt Turck直接在X（原名twitter）上说，“目前X上最火的不是Operator、Grok 3、Sonnet 3.7、GPT 4.5、Qwen、MCP，而是Manus。”

Menlo VC合伙人Deedy则分享了自己的使用体验：“我让 Manus 对特斯拉股票进行专业分析。它在1小时内，完成了专业人士大约2周的工作！这就是我们一直期待的AI Agent: Deep Research+Operator+Computer Use+Lovable+memory。”

图1. Menlo VC合伙人Deedy发帖子讲述自己用Manus的亲身体验

此外，在风投基金a16z上周发布的C端Top 100 AI产品榜单中，来自中国的产品占据了相当比例。  

粗略统计显示，在Web端Top 50中，Deepseek已攀升至第二位，仅次于ChatGPT。字节跳动旗下的豆包位列第10，紧随其后的是Kimi背后的Moonshot、Hailuo、Kling、Cutout.pro、MiniMax旗下的Talkie，以及Manus背后的Monica等。  

Manus所展现的多智能体融合前景，催化了红杉资本合伙人拉维·古普塔（Ravi Gupta）对AI时代投资策略的新思考：“鉴于超级AI将给每个行业带来的颠覆性影响，投资界的‘雨战时刻’已经到来。”  

本期【泉果探照灯】以第一人称视角，对古普塔的这篇《AI or Die》 （要么 AI，要么淘汰） 做了全文精译。坦率地讲，它肯定让人看起来不会很舒服，因为拉维非常直接地指出了，在“AI淘汰赛”中那些最常见的认知误区和心理障碍。

以下为《AI or Die》全文：

泉果视点注：F1赛车界有一个专业术语，叫做“雨战大师”。赛车手埃尔顿·塞纳（Ayrton Senna）就被认为是“雨战大师”的代表人物。

塞纳“雨战”成名是在摩纳哥大奖赛，当时24岁的塞纳首次参加F1，在暴雨倾盆、视线模糊的恶劣条件下，他驾驶一辆性能平平的赛车，从第13位发车，连超多辆赛车，追到了第2名。

你读过达里奥·阿莫迪（Anthropic创始人/首席执行官）去年年底的文章吗？

他认为“超级AI”可能在2026年就可以实现。这篇文章里的引言很长，但值得一读。

泉果视点注：达里奥·阿莫迪（Dario Amodei）是AI公司Anthropic的创始人兼CEO。他曾是OpenAI的研究副总裁，是GPT-2及GPT-3的核心开发者，也是AI安全的早期觉醒者，这导致了他从OpenAI的离职。AI安全的路径之争自此成为硅谷AI发展的分水岭。他创立的Anthropic被认为是OpenAI的最强竞争对手，他也被称为高性能AI模型“Claude之父”。

达里奥在去年10月发布了万字长文《Machines of Loving Grace》（仁爱机器），讨论了AI对人类社会的长期影响和安全保障。其中，阿莫迪提到，他不喜欢AGI（通用人工智能）这个说法，所以姑且称之为Powerful AI（超级AI）。

达里奥描述的这个“天才国度”中，有百万个各个领域的超级天才，供您使用和调度。

您的公司是否在利用这个“天才国度”？

您的公司是否能够与那些已经利用“天才国度”的公司竞争？

可以确定的是，“比赛”正在发生变化，未来几年，您所在行业的排行榜也将发生剧变。

如果您已经为您的公司做好了准备，那么恭喜您。您读到这儿就可以了。

如果您没把页面关上，那太好了。接下来咱们就一起看看，还应该做些什么？

首先要做的，是更加了解如今的AI可以做什么。

大多数职场人对AI的认知还停留在一个“会卖萌的百科助手”，却没有意识到它已经能胜任“虚拟同事”的角色。

比如，当OpenAI发布最新的Deep Research（深度研究）时，CEO奥尔特曼发了下面这条推文。

CEO山姆·奥尔特曼认为：当前的AI水平，已能完成全球经济中，个位数占比的高价值任务。

注意这个“当前”指的是此时此刻！换算到具体企业，这个比例可能更高——它可能是5%也可能是50%（原文作者注释：如果我是你，我肯定会去弄个明白）。

既然AI具备这种能力，为何人们没有物尽其用呢？我认为有三个核心障碍：

■ 障碍一：野心不足

90%的人只让AI写邮件、编打油诗，却不敢让它参与核心工作，这就像买了跑车却只用来买菜。

■ 障碍二：耐心缺失

如果AI是一个你招进来的优秀新员工，你不会因为他第一个工作搞砸了，就断言他不行。你会考虑如何提供更多的背景信息，来帮助他理解这个工作。那么，你是否问过AI，它理解了你要求它做的事情吗？或者它是否需要你补充更多信息？

■ 障碍三：思路混乱

亚伯拉罕·林肯说过：“如果给我六个小时砍树，我会花四个小时来磨斧头”。跟AI互动时，“磨刀不误砍柴工”的道理同样适用，花10分钟梳理思路和需求逻辑，往往比仓促提问更省时间。

我承认，让人工智能成为“虚拟同事”并不容易。但是，它确实会比想象得更快发生。

假设你已认同这两件事：（1）虚拟同事时代来临，（2）"数据中心里的天才国度"正在成型。你能做些什么呢？

下面是AI转型时期的5条生存建议：

1. 认知革命

给自己一周时间，试图彻底搞懂两个问题：
1）现在AI能做到什么程度？
2）未来它会进化到什么程度？

2. 产品重构

想一下您公司的产品是否可以用更少的资源来重构。注意，打造一个AI原生（AI-Native）而不是AI添加（X+AI）的产品。如果可以，现在就开始构建（或者购买可能已经出现的版本）。

泉果视点注：AI原生（AI-Native）指产品从设计之初就围绕AI的核心功能构建，而不是后期添加了AI功能（如已有产品+AI插件）。

3. 客户预期

可以确定的是，客户对你的预期会越来越高：他们会希望你的产品比现在的更好，价格更便宜，支持人员24小时在线，友好且专业。你要想办法让团队持续满足不断增长的预期。

4. 战略卡位

争夺你客户的“AI战略制定权”——这比想象得要难百倍，但回报也比想象得更加丰厚。

5. 组织重构

成为一家“AI为先”（AI-First）的公司。看看哪些工作会被AI取代，哪些会被AI增强。

要学习扎克伯格在移动互联网时代的决绝。当世界从“电脑端”转向“移动端”时，扎克伯格对公司内部明确表示：“我不看电脑端的设计图（Desktop Mocks），我只看手机端的版本（Mobile Mocks）”。

这是个很棒的故事，当Mobile First（移动第一）转向AI First（人工智能第一）时，作为企业领导者，你会如何向团队表明，你是认真在执行“AI为先”？

以上这些都不是小修小补，也不是在董事会的PPT中添加一页带有AI字样的幻灯。如果你想在新世界中获胜，你需要更多的“重建”。

这既不简单也不安全。实际上，从很多层面讲，你的公司越大，这件事可能越难。

但是，面对这些变化，就像我和妻子给我孩子们的建议：我们并不总能选择会发生什么，但我们可以选择如何应对。

带着以上这些思考，我建议你再回头读一下达里奥的引言以及奥尔特曼关于AGI的判断。我知道今天我已经推荐了太多的阅读清单了。从省时间的角度，我认为下面这句话，很好的总结了奥尔塔曼的想法，他说：

“十年之后，也许世界上的每个人都能取得比当今最有影响力的人更多的成就。”

哇。

我认为，这将是一个最鼓舞人心的未来，但同时也是最难应对的一个。

回到开头，一级方程式车手埃尔顿·塞纳说过，“在阳光明媚的天气里，你不能超过十五辆车。但下雨天可以。”

无论我们身处哪个行业，天气都在变化。大雨将至，会有很多超车发生。

而你在这场比赛中最终的排位，取决于我们自己。