章宏帆 鹏扬数字经济先锋基金经理

近期，OpenClaw这款开源AI智能体凭借龙虾标识掀起“养虾”热潮，从极客圈层快速渗透到金融投研领域，成为业内热议的现象级产品。

笔者自己上手尝试后，真切感受到这款产品实现了AI从“聊天”到“办事”的质变，也透过这只“小龙虾”，对AI产业的演进脉络有了更深的理解。

亲测“养虾”：进化提速，仍需磨合的智能新物种

初次使用OpenClaw，最核心的感受就是它打破了传统大模型“只说不做”的局限，完成了从对话交互到自主执行的关键跨越。相比以往只能被动应答、提供信息参考的AI产品，OpenClaw更像一名高效实习生，它能自主拆解任务、落地执行，无论是编写基础代码、整理海量文件、筛选研报素材，还是自动抓取数据、生成分析初稿，都能快速推进，大幅减少重复性工作，提升投研效率。

但这款处于成长阶段的智能体，短板也十分突出。一方面深度使用成本居高不下，Token消耗、云端部署等费用过高，普通个人用户难以长期高频投入；另一方面“记忆丢失”“AI幻觉”问题经常出现，偶尔也有数据偏差、逻辑错乱、任务中断等情况，甚至因指令误解出现误操作，需要人工反复校对修正。

整体来看，OpenClaw处于“进化显著但仍需磨合”的阶段，却远未达到成熟落地状态，这也是数字经济新兴技术的共性——是极具潜力的生产力工具，高速迭代与风险隐患并存。

投研赋能：提效非替代，决策是核心

落脚金融投研场景，OpenClaw的价值定位十分清晰：它是执行层面的提效工具、人力替代者，绝非决策层面的替代者，在金融投研中认知到这一点更为重要。金融投资讲究严谨性、专业性与风控优先级，AI智能体的能力边界，决定了它只能是投研“加速器”，而非“掌舵人”。

从实操来看，OpenClaw的高替代价值集中在重复性、标准化工作：数据收集清洗、会议纪要整理、海量研报筛选、基础公告汇总等事务，借助它可释放30%-50%的人力，让投研人员摆脱琐事束缚，聚焦深度研究。同时，它还能在快速搭建分析框架、跑通回测模型、初步测算数据等环节提供辅助，缩短研究周期、提升工作连贯性。

但在策略有效性判断、宏观经济与政策解读、市场情绪感知、风险精准把控等核心决策环节，以及对非标准化信息的获取与处理，依旧离不开人脑的判断。

现阶段OpenClaw还面临两大应用瓶颈：一是安全性问题，作为开源工具，高权限运行易引发信息泄露、提示词注入等风险，金融核心数据必须依托本地权限管控，无法完全开放；二是“擦错成本”高昂，一旦AI出现逻辑错误、数据失真，不仅会误导研究结论，还可能引发合规风险与投资损失，修复代价极大，这也直接限制了它在投研核心环节的深度应用。

长期看好：锚定四大赛道，掘金数字经济新蓝海

即便存在诸多短板，我个人依旧坚定看好OpenClaw的应用前景。它绝非昙花一现的风口，而是AI产业从“感知智能”向“执行智能”跃迁的里程碑。以OpenClaw为代表的AI智能体，将重构数字经济生态，衍生海量投资机会，未来布局可聚焦四大核心方向。

算力赛道是首要抓手。AI智能体自主执行、持续进化的核心支撑是算力，尤其是推理算力需求将迎来爆发式增长，云计算服务商、AI芯片制造商等上游算力基础设施厂商，将直接受益行业红利。

存储赛道具备长期价值。OpenClaw的“记忆丢失”痛点，大幅增加了对存储的需求；AI硬件方面，存储是弹性最大的方向。首先，存储不是简单的供需错配，而是范式的变化。过去大模型的记忆主要是静态知识，用户关闭网页后，缓存会被清空，大模型不记得过去的问题，也记不住中间过程。而现在，在agent时代存储会升级为核心部件。为实现长期记忆和动态进化，必须把中间推理过程全部持久化保存，存储的角色完全不一样。

应用与安全赛道迎来黄金窗口期。AI智能体生态扩张，大概率复刻移动互联网APP时代的繁荣，各类场景化应用软件快速落地；同时权限提升催生的安全风险愈发突出，网络安全、数据安全、权限管控等合规需求也大幅增加。

硬件与物联网赛道具备潜力。AI智能体想要连接物理世界，离不开物联网、边缘计算等硬件入口支撑，边缘终端、智能设备、物联网模组等设施，是AI落地实体场景的关键载体。

结语：躬身入局，合规为先把握投资机遇

对金融从业者而言，OpenClaw既是重点研究的产业标的，也是投研提效的实用工具。面对这场AI智能体革命，盲目追捧与一味排斥都不可取，理性姿态是严守合规底线、保障信息安全，在此前提下通过实操“养虾”积累经验，真正读懂AI智能体的技术逻辑。

数字经济浪潮势不可挡，AI从“能说”到“会做”的变革才刚刚启幕。唯有紧跟技术趋势、锚定核心赛道、坚守风控底线，才能在这场产业升级中抓住投资机遇，实现专业能力与投资收益的双重进阶。

鹏扬基金成立于2016年7月6日，由多位拥有20年左右经验的老将领航。截至2025年12月末，在优良业绩带动下，公司资产管理总规模1934亿元，创造投资收益312亿元，分红133亿元。

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