4月12日，通联数据工程开发与运维中心负责人曾建端在出席2023香港Web3嘉年华发表主题演讲时表示，AI大语言模型日益成熟，具备赋能金融的能力，有望助力投研、投资和投顾高质量发展。

为期四天的2023香港Web3嘉年华（Hong Kong Web3 Festival 2023）4月12日在中国香港会议展览中心开幕。12日下午，曾建端出席由通联数据等与主办方联合组织的主题为“Web3技术新风向：人工智能生成内容（AIGC）与隐私计算技术”的分会场活动，并发表题为“LLM AI in Finance: Exploring Applications of New AI Capabilities in Finance（AI大语言模型在金融领域的应用）”的主题演讲，探讨大语言模型及其各种能力在金融领域的应用场景。

图片来源：通联数据

曾建端表示，当前AI大语言模型日臻成熟，已经拥有生成性、解读与分析、逻辑推理、指令与融合、工具使用、产品融合等能力，具备了在金融领域进行创造性、创新型工作的条件，并保障工作精准、迅速、高质量开展。

生成性方面，大语言模型可以自动生成内容，目前已经达到大学生的语言水平，可以进行话题拓展、文本创作等。大语言模型具备的各种内容生成能力，可以应用到投研、投资和投顾领域与内容相关的工作，如撰写研究报告等，助力提升工作效率和质量。

解读与分析方面，大语言模型可以从事搜索，总结，搜索兼总结，先分析再生成，分类，对市场、新闻、社交媒体等进行情感分析等工作。曾建端结合通联数据旗下SaaS产品Datayes!Pro最近上线的搜索结果结合大语言模型功能，展示了大语言模型的解读与分析能力和应用。

逻辑推理方面，大语言模型可以进行金融机构公告分析、衍生指标测算、投资建议个性化定制、金融知识抽取（生成洞见、抽取因子）、组合管理和信用分析等。曾建端以某家银行2022年报点评作为具体案例，展现了大语言模型的金融机构公告分析能力：大语言模型可以做到按照提示，忽略无关的干扰内容，精准、迅速分析和计算出相关指标结果。

指令与融合方面，大语言模型进行指令生成和外部执行已经相关成熟。例如，可以把邮件、文件、会议纪要、聊天记录、日程、联系人等非结构化数据，通过大语言模型，生成需要的数据和内容的形式；将基础模型与数以百万计的API链接执行和完成各种任务。有了大语言模型，金融领域非结构化和结构化数据的边界有望越来越融合。

工具使用方面，大语言模型经过进化，可以自行决定自己什么时候需要工具，能够被训练运用工具作为自己的补充、向人类请求信息，还有能力执行动作。大语言模型学会何时需要、如何使用何种工具，自动调用相关工具API，如搜索引擎、计算器、日历等，可以用于服务和赋能投资研究。

产品融合方面，大语言模型推动用户交互界面从GUI向NLUI转变，实现自然语言用户交互界面。通过大语言模型，人和电脑将可以通过自然语言直接交互，通过自然语言定制化基金表现报告等。在大语言模型的赋能下，语音助手将呈现更强大的功能，解读更迅速、准确，指令执行更连续、智能，且不局限于语音反馈。交互界面将从用户适应变为AI适应，以前是用户需要学习怎样使用一套软件，现在是AI学会怎样服务用户。这将重新定义用户交互，推动用户交互从Manual向Copilot，再向Autopilot转变，极大提高工作便捷性和效率，充分发挥人和机器各项技能。

AI大语言模型近期兴起，机构分析认为，鉴于行业特点，金融业对AI大语言模型需求迫切，有望率先落地。中信证券表示，金融行业业务流程成熟，数据、知识沉淀完备，具有大模型落地应用的天然基础，同时考虑到业务需求复杂多变，金融机构对以大模型为代表的 AI能力需求迫切。华泰证券认为，垂直行业的高价值量数据对AI大模型训练和垂直领域应用至关重要。金融行业数字化程度领先，拥有数据富矿，有望成为AI大模型率先落地的垂直领域之一。应用端，生成式和理解式大模型在银行、保险、资管、投研、投顾等多个细分领域正在落地或拥有潜在落地场景，帮助金融机构降本增效。

4月12日至15日，由万向区块链实验室、HashKeyGroup联合主办，W3ME承办的2023香港Web3嘉年华在香港会议展览中心举行，与“国际创科营商周”(Business of Innovation and Technology Week) 旗下活动 ，包括“香港国际创科展(InnoEX)”“香港贸发局香港春季电子产品展”“数字经济峰会”，以及“香港贸发局香港国际春季灯饰展”同场举办。