5月24日，2024阿里云金融创新峰会以“创智变·新原力”为主题在杭州召开。会上，全球首个一站式金融场景开发平台“通义点金”迎来全面升级，实现了金融强化的RAG和Agents构建能力，为用户提供了丰富的金融场景模版及专业插件，让AI应用开发更便捷。

大模型如何深入业务流程实现降本增效，推动金融业高质量发展正受到广泛关注。

国家金融与发展实验室副主任曾刚表示：“AI大模型对金融业务的发展影响非常长远，理论上来讲，未来可能渗透到金融行业的每一个场景。金融行业的传统业务发展模式正在受到越来越大的挑战，面临资产获取难度增大，传统模式可能无法触达客户等问题，行业需要用大模型去提升效率、适应客户需求变化和拓展新的服务空间。在实践中，大模型的应用涉及到通用大模型和金融垂直领域模型等不同层级。通用大模型作为基础性工具，对科技投入、研发以及算力都有很高的要求，并不是金融机构所专长的领域，更多会由阿里云为代表的头部科技企业去探索。金融机构要做的是在通用大模型基础之上做垂类的模型及应用。”

为进一步推动大模型在金融行业的应用落地，阿里云“通义点金”此次升级结合了超25TB的金融数据，实现了金融强化的RAG和Agents构建能力，提供了包括“股票信息查询”、“录音转文本”等在内的50+专业插件，提高了AI应用开发便捷度，提升了大模型在金融行业应用效果的准确率和稳定性。

不仅如此，针对金融用户在场景落地的丰富需求，通义点金内置了超30个场景模版，帮助用户快速体验，并支持API调用和二次开发集成。在产品生态方面，阿里云通义点金将与百炼协同提供更开放的产品生态，为客户和伙伴提供不同的模型、组建选择。

“通义点金是阿里云为金融业提供大模型建设能力非常重要的组成部分，它集成了多项专业领域的插件，通过开放平台的方式，给金融业提供了AI开发所需要的工具和框架。”阿里云智能集团副总裁、新金融行业总经理张翅表示：“除了大模型及开发平台外，阿里云也将充分发挥自身云计算的优势，为金融机构提供高效可拓展的计算资源。未来，大模型的迭代进化主要发生在云端。因为弹性计算资源极大地加速了AI大模型的迭代周期，使得模型能够更快地进化和优化。”

会议当天，阿里云还提出了包括“AI Native SaaS Rise”大模型企业级市场崛起、“AI API First”大模型功能性能力突破性增长等多个大模型落地金融行业的趋势判断，并将其收录至发布的业内首份金融大模型应用指南《百炼成金：大金融模型新篇章》中。未来，阿里云将以先进的“云+AI”综合能力持续服务各类金融行业客户。

据公开资料，目前阿里云已服务6家国有大型商业银行、12家股份制商业银行、90%已上市商业银行以及60%保险企业、60%证券公司等数百家金融机构。据国际数据公司（IDC）报告，阿里云连续四年位居中国金融云整体市场第一。