近日，一款AI Agent（智能体）产品Manus刷屏各大社交平台，在短时间内成为国内AI大模型领域的热门话题。

多位业内人士表示，2025年是一个Agent重要产业变革的年份，Manus加快了这一过程，未来伴随模型的不断升级迭代，Agent产品或将愈发强大，从而最终诞生真正的通用Agent或者垂类Agent。

公募人士：看过Manus演示，感觉很惊艳

多位公募人士表示，看过Manus测试路演，也已经申请了内测码，目前仍然在排队，等待通过中。

创金合信基金TMT行业研究员赖鹏表示，看过Manus测试路演，整体感觉很惊艳，AI Agent第一次实现像拥有助理一样的功能。以前的AI应用对于复杂任务的处理需要对话不断引导，停留在“对话咨询助理”，Manus更像是一个经过技能培训能处理多步骤多项复杂任务的助理，真正做到了“任务执行助理”，例如让它创建一个游戏，涉及到游戏设计、游戏开发、游戏测试、游戏部署等多个环节，它能按照步骤逐一完成这个多步骤的负责任务。此外，Manus的官方演示在招聘筛选、房地产分析、金融投研、企业服务等场景的具体应用案例也是AI应用非常大的进步。

“这款产品的主要创新点是利用了多个Agent+虚拟机技术，独立的虚拟机技术类似于让Manus这个助理拥有自己的电脑，它可以像人类通过利用电脑浏览器来使用大模型，每个复杂任务都是独立运行，避免干扰，这样提升了对于复杂任务的处理效率和质量，和之前的AI Agent的体验有很大的区别。”赖鹏谈道。

“Manus初看很震撼，但仔细一想又在情理之中。”西部利得基金投研团队表示，Manus这款产品和之前爆火的Deepseek不一样，并非模型上的创新，而是应用端的创新。现在各行各业对于AI的应用进入了“场景荒”的状态，Manus为我们打开了一个很好的窗口：原来给AI配备了足够的工具之后，有非常多的任务真的可以让AI帮我们完成。相当于人人都有了一个小助理，在以前这个小助理只能对话，而现在这个小助理可以亲自干活了。

“在观看了实机演示后，感觉效果还是不错的，输出结果的完成度很高，远远超出一年前大家对于Copilot的期待，相对而言，我认为Manus可能是更接近AI助手的产品形态。”德邦基金基金经理陆阳说。

Manus加速基础大模型的产业化进度

多位业内人士表示，Manus的出现是AI Agent的一个非常重要的产业趋势节点，明确了Agent未来一段时间的一个发展方向。

“Manus带来的产业变革在于：之前大部分的AI应用还停留在与大模型的对话交互中，我们使用AI是通过一轮一轮的对话从大模型中得到想要的信息，例如豆包、元宝、DeepSeek。Manus相当于我们拥有了一个虚拟员工，给Manus指派一个任务后，它可以自己分步骤完成，交付一个完整的任务成果。这种AI应用的变化，带来了更大的便利性，普及效果更佳，将会进一步加速AI应用的渗透。”赖鹏谈道。

陆阳表示，首先，Manus主要在产品层面实现了创新而非技术层面的突破，但这不是否定Manus的价值，实际上，产品层面的创新对于产业发展来说非常重要。相较于传统AI助手，Manus引入多智能体协同架构，一定程度上推动了AI产品从“提供建议”向“创造价值”跃迁，推动人机协作从“工具使用”转向“智能体架构设计”，随着类似Manus产品的不断落地，AI正从“对话工具”进化为“数字助理”。

西部利得基金投研团队则指出，Manus此次出圈分歧还是比较大的。Agent的背后还是模型的性能，客观来讲，现在模型还未达到“通用Agent”这一要求的阈值，所以Manus目前较低的水平是符合预期的。即使OpenAI的Deep Research当初也并未引起非常大的关注。但是本身Manus的官方演示代表的是Agent未来的应用方式，这是伴随模型的更新能够逐渐实现的，Manus加深了大家对这一观点的信任度。而且Manus此次的爆火进一步增强了大家对Agent的关注度以及大厂对Agent业务的重视程度。

利好应用端和算力端

多位公募人士表示，Manus的出现，有望利好应用端和算力端。

赖鹏指出，应用端方面，Manus带来了新的Agent发展方向，即让AI Agent更加智能、更加低门槛地交付成果。未来很多B端场景和C端场景或将会出现更多一键式的AI应用功能。算力端方面，以Manus为代表的能处理复杂步骤的Agent应用，对token的消耗量是肉眼可见成倍的增长，继续给算力带来爆发式需求。

西部利得基金投研团队指出，Manus的发布吸引了市场对Agent的关注，部分Agent落地最快的领域值得重点关注，例如政务AI、教育AI、医疗AI等，这些领域均已经有一定的Agent的落地。政务AI领域，深圳、广州、南京、苏州等地陆续接入DeepSeek大模型，出现许多相应的Agent应用，对政务进行赋能。医疗AI领域，国内已有公司近期正式组建医疗卫生军团，重点推动AI辅助诊断解决方案在临床场景的落地。通过构建医疗大模型，计划提升影像识别、病例分析的准确性与效率，能有效推动Agent在医疗领域实际落地。教育更是AI落地重要的重点领域，已经有Jagoda.ai、GPT Researcher等Agent产品，其中佼佼者如Q-Chat 的月活用户数（MAU）已接近1亿。

陆阳表示，对AI智能体的发展方向充满信心，预计今年该领域将持续迎来多样化的产业进展，并获得更多的市场反馈。得益于AI智能体技术的不断进步及其在多个行业的广泛应用，计算机服务行业或能迎来明显的困境反转机会。