Ashley Oerth
景顺集团投资思想领导力
高级投资策略分析师
Cyril Birks
景顺集团投资思想领导力
全球思想领导力实习生
人工智能高速发展
我们将通过虚拟智慧(In Silico)系列文章
深入探索人工智能及其对经济和金融的影响
以及人工智能在推动人类社会变革方面发挥的作用
本文是我们探讨 2023 年人工智能 (AI) 热潮爆发的系列文章的第 4 篇,回顾了人工智能对当今经济的现有影响以及数十年来在眼前发生的创新展望。
本期内容将重点介绍景顺集团的战略、创新和规划团队(Strategy, Innovation and Planning team)如何利用人工智能技术的实际案例分析。
人工智能已经在我们身边:
当今经济中的人工智能
人工智能以数千种方式为我们周围的世界提供支持—通过内容推荐、内容监测、广告、信号生成、噪声过滤、垃圾邮件过滤器、欺诈预防、网络安全威胁检测、语音助手、面部识别、地图导航、拼车优化、游戏中的电脑玩家等等领域,这场悄无声息的革新多年来一直在我们眼前悄然发生。
麦肯锡的一项研究显示:
自 2017 年以来,在至少一个业务或职能部门中使用人工智能的公司比例已从 20% 上升至 50%,2020 年至 2022 年期间徘徊在 50% 至 56% 之间1。在此期间,使用的人工智能功能的平均数量也有所增加,从 1.9 增加到 3.8 。
有趣的是,虽然 2020 年和 2022 年都是 50% 的公司使用人工智能,但部署的平均功能数量从 3.1 增加到 3.8 。这表明即使采用范围没有变得更广泛,采用数量也确实有所增加。
随着 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出,人工智能感觉像是“一夜成名”——但它已经酝酿了数十年。人工智能多年来一直稳步进步,这得益于三项持续的进步:新方法、不断提高的数据可用性以及持续快速增长的计算能力。世界上的数据生产和捕获、计算能力和模型复杂性呈指数级增长。
我们没有看到这种趋势停止的迹象,因此我们认为无论是生成式的还是更传统的人工智能进步,都不存在停滞的内在原因2。
图1:培养一流 AI 模型所需的计算能
力在过去十年增加了 30 万倍
数据来源:2018 年 5 月16 日发表的 AI and Compute, Open AI 以及截至 2023 年 5 月 19 日的 OurWorldindata
备注:纵坐标采用了指数刻度
图2:模型变得越来越复杂——
ChatGPT-4 可能有 100 万亿个参数
数据来源:Sevilla, Villalobos, Ceron, Burtell, Heim, Nanjajjar, Ho, Besiroglu, Hobbhahn, Denain, and Dudney (2023) OurWorldInData 中的机器学习中的参数、计算和数据趋势。图表显示了 1970 年至 2022 年 7 月的选定模型和估计参数计数。
备注:纵坐标采用了指数刻度
跨职能解决方案:
景顺在人工智能的发展研究
景顺集团的技术团队,战略、创新和规划团队,通过评介问题陈述和专业知识需求,以及跨部门合作,帮助实现人工智能驱动的跨职能解决方案。
人工智能情感评分系统
我们最新的创新之一是开发了情感评分系统,该系统使用自然语言处理和机器学习,从季度财报电话会议中提取情绪信号。由于股价在财报电话会议前后经常波动,因此我们将其视为 Alpha 的潜在来源。
景顺酒店评论模型
✓最近,技术团队推出了他们的最新产品——酒店评论模型,这是专为我们欧洲酒店策略团队设计的。景顺酒店评论模型( Invesco Hotel Review Model)利用先进的机器学习和自然语言处理技术,对酒店客户提供的在线评论进行全面分析,包括评论、反馈和评级。
✓为了从评论中获得对客户情绪的全面洞察,该模型通过采用属性级别情感分析技术,超越了传统的情绪分析方法。
✓传统的情感分析将文本视为一个整体,并分配一个单一的情感标签或分数,与之相反,属性级别情感分析将评论解构为不同的特征,不仅有效地捕获与每个特征相关的情感,而且还捕获了这种情感背后的潜在原因。这种方法有助于从评论中提取可操作的结论,使团队能够更细致地了解客户的情绪。
✓该模型为景顺提供了对常见投诉和正面反馈的详细见解,例如噪音或空调投诉、酒店清洁度和客户服务。该工具还能令团队监测客户情绪并跟踪反馈随时间的变化,为投资决策提供有价值的信息。
参考资料:
1)资料来源:麦肯锡《 2022 年五年人工智能状况回顾》。
2)尽管如此,如果监管部门认为有必要进行负责任的创新,就有可能采取相应的措施。
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