人工智能在医疗领域的应用是指将人工智能技术应用于医疗健康相关的场景中，以提高医疗质量、降低医疗成本、增加医疗效率、改善患者体验等为目的，全面赋能院前、院中、院后各个环节。

➢ 医学影像分析：人工智能可以利用深度学习等技术，对CT扫描、X射线、核磁共振等影像进行自动化的识别、分割、检测、分类和量化，以及辅助医生发现病变、诊断疾病、制定治疗方案等。

➢ 临床辅助决策：人工智能可以利用知识图谱、自然语言处理等技术，对海量的医学文献、临床指南、电子病历等数据进行挖掘和分析，以提供给医生基于证据的临床决策支持，如诊断建议、用药建议、治疗建议等。

➢ 精准医疗：人工智能可以利用基因组学、表观遗传学、转录组学等技术，对个体的基因组信息进行解读和分析，以发现与疾病相关的生物标志物，为个体提供个性化的预防、诊断和治疗方案。

➢ 健康管理：人工智能可以利用可穿戴设备、移动应用等技术，对个体的健康数据进行实时监测和分析，以提供给个体健康评估、风险预测、健康建议等服务，帮助个体改善生活方式、预防慢性病、提升健康水平。

➢ 医疗信息化：人工智能可以利用云计算、大数据等技术，对医院的信息系统进行优化和集成，以提高医院的管理效率和服务质量，如电子病历系统、医院排班系统、医院预约系统等。

➢ 药物研发：人工智能可以利用机器学习、计算化学等技术，对药物的设计、筛选、优化、评估等过程进行加速和优化，以降低药物研发的时间和成本，提高药物研发的成功率和安全性。

➢ 医疗机器人：人工智能可以利用机器人学、计算机视觉等技术，对医疗机器人进行控制和导航，以实现医疗机器人在手术、护理、康复等场景中的应用，提高医疗机器人的灵活性和精确性，减轻医护人员的负担。