游戏行业是判断人工智能产业盈利能力的先行指标 | 泉果无限对话

■  考虑AI的性价比与市场规模等多方面因素，中美未来在全球AI市场占有的比例大约是1：2；而相比之下，中国的AI企业，可以说是被严重低估的。

■  AI未来的发展离不开算力，而算力的尽头是能源。在这方面，中国具有独特的优势，我们国家的高速电网可以快速支持1GW规模的数据中心建设，在新能源和储能产业链方面也处于全球领先地位。相比之下，美国的能源供应项目想要落地却十分困难。

■  我认为游戏公司在AI应用方面，是有独特优势的。从商业应用的角度来看，如果连游戏行业都无法通过AIGC盈利，那其他应用领域盈利的难度可能会更大。毕竟游戏是一个虚拟世界，AI在虚拟世界中犯错不会造成太大的问题。而在真实世界中，一旦AI犯错，后果就会很麻烦，用户可能会因此丧失信任而弃用。

以上研判，来自世纪华通、盛趣游戏董事长王佶。

近日，王佶做客【泉果无限对话】。系统分享了AI的历史沿革、技术细节、商业生态、发展趋势，以及AI在如何重塑游戏行业的未来。

王佶兼具技术的深厚积淀与商业锐度。

王佶毕业于复旦大学计算机专业，从业几十年来，对人工智能领域一直有深入关注。作为最早开始接触并应用GPU的科技产业之一，游戏行业的资深从业者，对AI的理解不仅有技术基础，也有多年的应用经验，认知更为务实和深刻。

商业战略层面，他一手推动完成盛趣游戏（原盛大游戏）等行业知名企业并购，使世纪华通形成集全球游戏研发、发行、运营为一体的业务布局；推动旗下点点互动业务升级，成为全球前10移动游戏厂商，旗下游戏《无尽冬日》自发布以来，该游戏迅速夺得微信小游戏畅销榜第一，并保持长达七个月的强劲表现。

  以下为王佶分享实录精选：

  暴力量变：

算力的尽头是能源

最近十年，人工智能，尤其是大模型取得突飞猛进的进展，依赖的是一种“暴力量变引起质变”路径——通过参数的大规模堆积来实现突破。在大模型诞生之前，人工智能研究大多集中在亿级参数的模型上，没人预料到后来的千亿、万亿级参数模型，会彻底改变机器智能的发展方向。

2017年，谷歌的科学家提出了Transformer架构。这种架构引入了注意力机制，使得大模型能够更高效地学习和推理。它的核心就是一个“暴力”的解决方案——不再依赖人工提取特征，而是将所有的数据直接输入到模型中，让机器通过自学习找出内在规律。这种方法依赖于大量数据的暴力计算，因此对算力的需求非常高。

人工智能的发展离不开算力，而算力的尽头是能源。

各国都在积极推进AI基础设施和超算中心的建设。

比如，最近孙正义和Altman等人在联合推进建设5GW以上的超大规模数据中心，总投资1000多亿美金。但美国电网是市场化的，很难协调出1GW以上的富余电力去支持这些数据中心的建设。

美国科技巨头也试图依赖绿能提供解决方案，但储能设备依然离不开中国供应链的支持。为了突破能源供应瓶颈，美国开始探索小型核电站的可能性，这种核电技术源于航空母舰上的小型核反应堆（SMR），单站输出功率可达几百兆瓦，足够支持一个数据中心的运行。但现实是，这个方案会受到法律和民意的多重限制，很难落地。

在这方面，中国的能源供应体系更加灵活高效，能够迅速满足这样的需求。假设政府批复一个1GW规模的数据中心，我们可以在6个月就建成。

这得益于我们的产业链和制造能力的高度整合。我们拥有全球最大的电力供应系统，国家高速电网可以快速支持1GW规模的数据中心建设；同时，中国在新能源和储能产业链方面，也处于全球领先地位。

最终在应用端，我认为中国和美国的市场占有，会是一个“1：2”的关系。

中国拥有全球20%的人口，占据20%的市场；也有可能通过一带一路战略，与亚非拉及中东国家的合作，最终拥有大约30%的全球市场份额。因为全球许多欠发达地区难以负担美国AI技术的高昂成本，这就好比开车一样，豪车的性能再好，代步车一样也能满足需求。

美国可能会通过联合欧日韩等地区，最终能够覆盖剩下的全球市场。

我们中国的很多企业，在技术和底层建设方面也做得非常扎实；在应用端，我们拥有庞大的基础流量池，在应用布局上可以更加从容。在应用和贴近用户层面，我们有这样的成功基因，回看智能手机的应用就能发现，中国的发展是最迅速的。

  颠覆体验：

游戏行业是AIGC盈利的先行指标

AI时代，游戏的本质没有变，还是一个虚拟世界。人在真实世界中总会有不满意的地方，而游戏能为你创造一个能产生正向反馈的虚拟替代世界。游戏的第二个特点是，它在每一步操作中都给你正向奖励。哪怕只是一点积分的增长，也会让你感到开心。这种正向反馈让人乐于沉浸其中。

游戏是否好玩以及商业化是否能成功，很大程度上还是取决于游戏本身的设计，包括场景设计、剧情设计和玩法设计等等。

我们也在思考，AI时代，未来的创新方向到底在哪里？

AI作为工具，可以生成剧本和图像，有效降低制作成本，这一点游戏公司早早就开始尝试了。例如《无尽冬日》里就使用了大量的AI生成剧情，然后再由人工进行调整，内容的生产效率大幅提升。

但更长远的方向，一定是打造一个基于AIGC的原生AI游戏，我们也在积极探讨这方面的可能性。否则，即使画面更精美，玩法稍有改进，也无法提供颠覆性的体验。

实际上，美国已经有类似的尝试。最近我们看到了一个吸血鬼题材的小游戏，游戏中所有对话内容都是AI生成的。

过去NPC（非玩家角色）的对话可能是预先写好的100句或200句台词，玩家的选择不会改变这些固定的内容。但现在，AI将固定的任务和剧情，变成了一个完全开放的体验。

这种多样性会让游戏更接近真实世界，因为在真实世界中，你与每个人的对话和互动反馈都可能不同，你也无法预知未来会如何发展。就像自驾游和乘车出游的区别，自由度和体验感是完全不同的。

我认为游戏公司在AI应用方面，是有独特优势的。

第一，游戏公司本身也是IT公司，对技术和工具的使用非常熟悉；第二，商业化能力，尤其是中国的游戏公司，氪金能力堪称世界第一；第三，游戏公司具备天马行空想象力的基因，这让我们能够设计出各种新颖的玩法和内容。

从商业应用的角度来看，如果连游戏行业都无法通过AIGC盈利，那其他应用领域盈利的难度可能会更大。毕竟游戏是一个虚拟世界，AI在虚拟世界中犯错不会造成太大的问题。而在真实世界中，一旦AI犯错，后果就会很麻烦，用户可能会因此丧失信任而弃用。

我们也在探索很多前沿方向，比如在人工智能和脑科学的加持下，参与到与多巴胺、神经因子、血清素等等的互动当中，希望游戏不仅仅是娱乐工具，还能在一定程度上成为一剂有益于人们健康的良药。

比如，我们发现人的认知的改变不一定需要在真实环境中实现，虚拟环境同样可能有效。为什么说某些游戏可以帮助治疗小儿多动症呢？因为玩游戏需要高度专注，通过特殊的设计，玩游戏可以显著提升专注力。这种效果可以类比为一种理疗，虽然不能根治，但确实有一定辅助。

目前这些项目距离成熟落地还有一定距离，但都在不断发展中。

  AI for science：

重塑人类学术的研究范式

很多人将AI视作第四次工业革命，而我认为AI的意义远不止于此，它可能是我们从工业文明到智能文明的一次跃迁。

过去，无论我们如何使用工具，工具始终是工具；而今天，我们是在创造一种能像人类一样思考的存在——我们的助手可能比我们更聪明、更高效。

以AI for Science（科学计算领域的AI应用）为例，AI在这一方向上的应用远超出通用大模型写文章或生成代码的范畴，而是深入到物质层面，成为改变世界的方式。

它正在重塑人类学术的研究范式，可以学习、模拟、预测和优化自然界和人类社会的各种现象和规律。

2024年的诺贝尔奖颁给了两位与AI相关的人物：物理学奖颁给了有“人工智能教父”美誉的杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton），化学奖则颁给了DeepMind的创始人戴密斯·哈萨比斯（Demis Hassabis）。这是第一次，一个智能体的成果获得了诺贝尔奖。

化学奖的背后，其实是DeepMind开发的AlphaFold项目，用AI解决了蛋白质结构预测的难题，相当于为生命科学建立了一个完整的蛋白质结构库。以前这些任务需要耗费大量实验时间和资源，而现在，你只需要在数据库中搜索，就能直接获得结果。

值得一提的是，DeepMind的另一个AI应用项目——GNoME，专注于晶体结构的研究，新材料的发现和开发。在过去的十多年中，各国科学家用传统实验和计算机模拟的方法发现了4.8万个稳定的晶体数量。而GNoME在短短四年内就计算出了220万个新的晶体，其中38万种具有稳定的结构。

AI的加入让传统的实验材料学逐步被计算材料学取代，完全颠覆了科学研究的范式。

过去，寻找晶体结构、研究新材料需要一个昂贵且耗时的试错过程。而现在，AI可以首先通过计算模拟筛选出所有可能的方向，并直接排除不稳定的分子或结构。科学家们可以集中资源验证AI预测的稳定晶体，这大幅提高了研究效率。

当然，我们国家也已经开始加强相关基础设施的建设，在推动AI与新材料结合方面展现了极大的前瞻性。去年10月，国务院发布了一个关于新材料超算中心的总体建设方案，明确提出要在全国范围内建设一张覆盖材料计算的超级计算网络。政府还计划开发30个类似的工具平台，专注于新材料与AI运算的结合。

目前，美国的技术可以深入到电子层次，而中国则更多集中在原子层次。这种计算以前依靠人脑或实验室几乎是不可能完成的。而如今，AI和超算让这些“不可行”的任务变为现实。

AI会给人类社会的生产生活方式的（方方面面）带来重大变革，而我们正处于跃迁的关键时刻。

上一次专门和金融行业朋友们做分享交流，还是在2014年，我们第一次做重组的时候。 

当时我讲的一点是，早在2014年，美国的科技股已经成为纳斯达克和标普500的第一大权重板块，当时第二大板块是生物医疗和大健康，第三大板块是金融。

我对科技股的机会深信不疑。

回顾这十年也确实如此，美国科技股的权重从大约接近20%上涨到了30%，“七姐妹”的惊人涨势。

借这个例子，我想要说的是——“知行合一”。虽然我有这个认知，但我的行为并没有完全按照认知去做，这是我自己比较大的一个反思。

王阳明早在几百年前就说过，知行一致才能有所为、有所成。

如果你笃信一件事情，就应该坚定地去做。如果我相信AI会未来重塑游戏产业，那我就应该坚定自己的行动，坚定地投入AI、做原生AI游戏。

回想起20多岁刚毕业时，我义无反顾地投入互联网行业，因为相信一件事情，就会毫不犹豫地去做；但到了30岁、40岁之后，有了家庭、事业、工作，甚至在某些方面已经小有成就后，就会被很多事情牵绊。尽管经验更加丰富，但思考可能不再那么纯粹了。

我觉得有所成的人，都是那些能够保持内心纯粹的人。

如果你真的相信一件事情，就应该义无反顾地去做，尤其是年轻人。