随着公募基金行业步入高质量发展关键阶段，《推动公募基金高质量发展行动方案》从国家金融战略高度，明确 “以投资者利益为核心” 的行业导向，提出构建 “平台式、一体化、多策略” 投研体系的要求。

在此背景下，浙商基金深刻把握时代趋势，AI战略持续深化升级，打造以 “投资者需求” 为中心的工业化投研体系 —— 它并非单纯的技术设施建设，而是投研管理思维的根本性转变，是对传统投研体系的价值重塑，更是贯彻《方案》精神、践行“金融为民”理念的战略实践。

传统过度依赖明星基金经理的运作模式曾在行业发展初期发挥了重要作用，但随着投资者需求日趋多元、市场复杂度持续提升，其局限性逐渐凸显：超额收益获取依赖个人能力，稳定性不足；投研资源分配与投资者真实需求可能存在错配，难以精准响应不同客群的风险偏好、收益目标与持有周期；服务效能受个人状态波动影响，无法为投资者提供持续、可预期的专业服务。这些问题不仅制约行业发展质量，更可能影响投资者盈利体验，与 “金融为民” 的初心存在差距。

浙商基金构建的工业化投研体系，核心目标便是推动投研模式从 “围绕个人能力” 转向 “围绕投资者价值”，通过重构投研全流程逻辑，将 “投资者需求” 贯穿始终，从根源上解决 “产品与需求脱节、服务依赖个人” 等痛点。

其定位关键在于建立 “投资者需求→投研响应→产品落地” 的完整闭环机制：

从体系价值来看，标准化、体系化运作是其核心优势。

一方面，该体系能广泛、精准地承接各类投资者需求，通过流程化管理规避个人能力波动导致的服务偏差，保障不同客群都能获得稳定、可预期的投研服务，最大限度提升投资者盈利占比，让 “投资者利益至上” 不再是口号，而是可落地的服务标准；另一方面，体系能将分散的投研能力沉淀为可追溯、可传承、可迭代的机构化能力 —— 无论是宏观研判逻辑、资产配置模型，还是策略研发经验，都能通过平台固化与传承，突破基金经理个人能力上限，为公司构建长久发展的能力基础，契合《方案》中 “提升平台建设能力” 的要求，助力公司为投资者创造长期可持续的投资收益。

尤为重要的是，浙商基金将人工智能技术深度融入工业化投研体系，既是落实《方案》“加大人工智能应用” 要求的具体举措，也是推动行业降本增效、让利投资者的关键实践。借助 AI 技术，公司能有效降低基金管理成本，扩大管理边界，在提升投研效率的同时，通过费率优化等方式将降本成果反哺投资者，切实减轻投资者负担。这一举措不仅推动公司自身从 “规模驱动” 向 “质量驱动” 转型，更能为公募基金行业践行高质量发展理念提供科技支撑，助力行业更好履行金融服务实体经济的职责使命，让金融活水更精准、更高效地惠及广大投资者。

未来，浙商基金将持续深化工业化投研体系建设，不断完善 “以投资者需求为中心” 的闭环机制，进一步强化 AI 技术与投研全流程的融合，以更稳定的服务、更高效的策略、更优质的产品，回应投资者对长期收益的期待。

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