“黑天鹅”一词来自一个典故：欧洲人观察了上千年，见到的天鹅都是白天鹅，理所当然认为天鹅都是白色的。但直到在澳洲看到了第一只黑天鹅的出现，千万次总结出来的“真理性存在”被事实所击溃。

于是塔勒布用黑天鹅事件特指极其罕见、但一旦发生影响及其巨大、完全颠覆长期历史经验而事前却根本无法预测的重大事件。

塔勒布在书中将世界分为平均世界(平均斯坦)和极端世界（极端斯坦）。在平均世界中，个体对整体的影响微不足道；而在极端世界中，个体对整体可以产生不成比例的影响。

在平均世界中，个体的单独影响很小，只有群体影响才大。当样本量足够大的时候，任何个体都不会对整体产生重大影响。

我们的身高、体重、饭量等都是平均世界范围，它们之间的差距很小，一般与物理量相关。

在极端世界中，则和平均世界完全不同，个体能够对整体产生不成比例的影响。均值在这个世界没有太多的意义，剧烈偏离均值的个体大量存在，而且偏离程度大得惊人。即便样本持续增加，一次黑天鹅事件的出现，就可能完全改变之前的结果。

人们的收入、财富、单个作者图书销售量、名人知名度等等就属于极端斯坦范围。因为它们一般与数字相关，增长是以幂指数的速度增长。

黑天鹅事件只有在极端世界的环境中才能发生，少数事件对历史产生了巨大影响。比如911事件、2008年金融危机、2020年新冠疫情。

这和我们做投资有什么关系呢？我们以偏股混合型基金指数（885001.WI）自2004年1月1日来的每日价格变化为样本计算，在这18年多的时间里，指数累计回报为916%。

如果去掉10个业绩最坏的交易日（不到样本总数的3‰），累计回报将达到惊人的1953%。如果除去10个业绩最好的交易日，累计回报则将大幅降低到497%。

（注：指数收盘价及日跌幅数据来自wind，2003.12.31-2022.3.15）

我们似乎可以得到一个极其重要的结论：投资所处的世界是极端世界，10个负面黑天鹅的日子和10个正面黑天鹅的日子虽然数量极少，但是足以对整体结果产生超乎寻常的影响。

我们时常希望能够通过各种各样的消息来解读或者预测金融资产价格的变化，偶尔准确的判断会使得我们对于自己预测的能力产生错误的幻觉。事实上我们低估了不确定性的影响，意识不到世界的发展有多种可能，黑天鹅发生的时候，犯错的程度就更严重。

没有人喜欢黑天鹅。但既然黑天鹅已经来了，我们能如何面对这些不可预测的突发情况呢？

归纳起来，塔勒布提出应对黑天鹅事件有以下原则：