新三板基金一周年!平均收益竟然超30%,他们是谁?

陈鹂 2021-06-23 19:29

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2020年6月12日至2020年6月22日,华夏、富国、万家、招商、汇添富基金等五家公募首批可投新三板公募基金(简称“新三板基金”)成立。

截至2021年6月22日,首批新三板基金成立满一周年,平均收益率超30%,实现了公募投资新三板市场的稳健启航。

首批可投新三板公募基金业绩一览

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那么,在首批新三板基金中,有哪些基金经理表现较好,取得优秀收益呢?

今天,基金君将为大家介绍3位基金经理,他们是富国基金杨栋、汇添富基金马翔、招商基金郭锐。基金君希望通过解析他们各自的投资风格和框架,帮助大家了解这些优秀投资人背后的投资理念。

富国基金:杨栋

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杨栋,硕士。2011年5月加入富国基金管理有限公司,现任基金经理,历任助理行业研究员、行业研究员。

目前,杨栋在管基金6只,总管理规模约为261亿元。其代表产品任职以来回报达237.09%,排名同类型基金第14。

据Wind投资经理指数(公募偏股)显示,自2015年担任基金经理以来,杨栋取得了176.37%的回报,最高连续6月回报达60.07%,年化回报达18.97%。(数据来源:Wind,截至2021年6月22日)

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(数据来源:Wind,截至2021年6月22日)

自上海交通大学本硕毕业后,杨栋就进入富国基金工作,从研究员一路做到基金经理,至今已拥有10年证券从业经历和近6年公募基金管理经验。

杨栋的投资风格可以简要概括为“精选个股,行业均衡、淡化择时”。在担任研究员期间,杨栋的研究领域聚焦于电气设备、新能源、环保等行业,但这并没有限制他成为基金经理后的投资思路。

在实际投资中,除了保持自己擅长的优势领域,杨栋同样也会综合各方面的基本面指标了解其他行业的优质个股。加以自己对价值的理解后,进而构建投资组合。

在构建投资组合时,杨栋主要有两个原则。第一,在长期看好的行业中均衡配置,不会超配单一行业;第二,在选股上采用3:6:1的原则。其中,30%的股票通过自下而上挖掘,60%的股票来自公司内部投研平台的推荐,余下10%的仓位则用于宏观对冲。

在选股时,杨栋格外重视市场空间和行业景气度两个核心指标。他会基于这两个指标去判断涨幅空间,同时结合股价的安全边际。杨栋强调,在投资中他尤为关注风险收益比。因此,在投资上,杨栋不超配单一行业,不依赖市场风格,更不会追市场热点。

在实际操作中,杨栋确实做到了言行一致。综合其代表产品近5年的季报来看,在前十大重仓股中,杨栋均配置了7个行业以上。同时,持股集中度适中,近3年来在35%-50%之间波动,大多维持在40%左右。杨栋认为,这样可以对投资组合做好风险控制,以降低组合的波动性,从而为基金持有人赚取长期正收益。

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(杨栋代表产品近5年行业配置,数据来源:Wind,截至2021年6月22日)

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(杨栋代表产品近3年持股集中度,数据来源:Wind,截至2021年6月22日)

展望2021年,杨栋认为,经济在疫情之后会有较大的回升,中国的优质产能供给全球需求。高端制造业抓住这一机会实现进口替代。科技创新将在生产要素中的重要性越发凸显,因此未来创新领域的投资机会有望得以延续。

杨栋表示,市场未来有望更关注到基本面变化的长期因素。未来,将继续坚持自下而上、精选个股,在新能源、科技、医药、军工等领域寻找投资机会。

关于首批新三板基金,富国基金表示,具体在新三板投资方面,由于新三板中的股票质地分化较为明显,更需要谨慎择优。在新三板精选层股票中,公司会着重遴选盈利模式清晰,业务快速发展,已初步具有盈利能力的成长型公司,或者投向市场高度认可、研发创新能力强的创新型企业。

汇添富基金:马翔

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马翔,清华大学工学硕士。2011年7月加入汇添富基金管理股份有限公司,现任基金经理,曾任行业分析师。

目前,马翔在管基金7只,总管理规模约为208亿元。其代表产品任职以来回报达132.59%,排名同类型基金前12%。

据Wind投资经理指数(公募偏股)显示,自2016年担任基金经理以来,马翔取得了135.31%的回报,最高连续6月回报达47.84%,年化回报达17.57%。(数据来源:Wind,截至2021年6月22日)

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(数据来源:Wind,截至2021年6月22日)

担任基金经理5年以来,马翔形成了以中小盘为主的成长股投资风格,专注于科技、消费、医药等领域。

在选股上,马翔会通过空间、公司的商业模式、公司的管理层和治理结构三个方面来判断,进而找到一批未来3-5年有比较确定成长空间的公司。他认为,这些公司的市值增长能够看得相对清楚,对应当下的市值有较大成长空间。

马翔称,自己并不特别看重静态的估值,而是更看重企业未来几年的成长确定性。在他看来,如果公司具有成长性,即使静态估值偏高也在容忍范围内。而对于一个公司是否要买入,需要买多少的问题,马翔表示,公司的成长空间、成长速度以及成长确定性是重点关注因素。

在构建投资组合时,马翔表示,自己的投资组合一般有鲜明的成长股特征。同时,在组合管理上相对均衡,在行业上相对分散,不会单一配置。以马翔管理6年的一只偏股混合型基金为例,近5年来,在前十大重仓股中,马翔均配置了6个行业以上。

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(马翔偏股混合型基金近5年行业配置,数据来源:Wind,截至2021年6月22日)

马翔认为,股票投资是一项相对复杂的工作,而坚持长期投资则是一种简单有效的方法。在管理组合时,坚持长期持股,通过调整持仓配置,尽可能的将市场波动所带来的风险最小化,从而为持有人带来收益。

就上述产品而言,在前十大重仓股中,近5年来马翔分别持有2只个股13、14个季度。而对于组合的余下部分,则会进行适当地调仓换股。

在此前的采访中,马翔称,“市场总是在牛熊转换,投资也面临着各种各样的挑战,想要长期投资制胜就必须坚持长期的投资理念。”

马翔在一季报中表示,“着眼中长期,我们继续看好科技创新和消费升级,这是中国经济发展的必然方向,经济周期的波动或许有阶段性影响,但不改变长期趋势。在市场震荡中,我们持续优化基金持仓,选择长期成长最确定的公司,利用市场调整机会加大投资力度。

未来,将继续重点布局软件和互联网行业。马翔称,“我们相信随着全社会数字化的深入,该领域可以诞生新的世界级平台型企业。”

有关新三板精选层基金,马翔指出,“从基金筹备起至第一批精选层公司挂牌,是自己做基金经理最忙碌的几个月,几乎拜访了全部的首批挂牌公司,按照我们的选股方法挑选了几家标的重点布局长期持有,并获得了公司成长带来的增值回报。”

招商基金:郭锐

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郭锐,经济学硕士。2011年加入招商基金管理有限公司,现任基金经理,曾任首席行业研究员、助理基金经理。曾先后任职于易方达基金管理有限公司及华夏基金管理有限公司,任行业研究员,从事钢铁、有色金属、建筑建材等行业的研究工作。

目前,郭锐在管基金5只,总管理规模约为71亿元,其代表产品任职以来回报达157.93%,排名同类型基金前28%。

据Wind投资经理指数(公募偏股)显示,自2012年担任基金经理以来,郭锐取得了276.68%的回报,最高连续6月回报达83.67%,年化回报达15.96%。(数据来源:Wind,截至2021年6月22日)

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(数据来源:Wind,截至2021年6月22日)

自2007年进入行业内做研究员,郭锐已拥有近14年投研经验。入行之初,郭锐主要做周期性行业研究,包括钢铁、有色金属、建筑建材等。最初,郭锐用预期差思维来看待投资。然而,郭锐发现,预期差思维比较容易局限在偏冷门的行业和股票,而对一些主流的白马股出现认知偏差。

随着投资框架的不断完善,郭锐发现应该把时间花在可以长期积累的地方。在投资上,偏自下而上选股,通过挖掘具有长期价值的优秀公司来完善组合,更加关注企业的内生增长动力。“对于优秀公司的认知,是可以通过长期跟踪和调研慢慢积累的,实现认知上的‘滚雪球’”,郭锐表示。

在郭锐看来,要对公司进行长期价值的定价,是没有办法套用一个固定模式的。于是,郭锐把具有长期竞争力的企业分为两类。

第一类,郭锐定义为“无条件增长企业”,这种企业只关注内部基本面,不被外部的宏观经济、流动性、甚至竞争对手等因素干扰。也就是说,企业只要把自己的事情做好,业绩长期增长是自然而然的结果。这一类企业主要包括医药、消费和服务类的龙头企业,他们拥有自己的核心竞争优势,行业成长性较大。

第二类则是制造业的龙头企业。这一类企业的业绩时有波动,但一些龙头企业具有显著的竞争优势,只要把握住“需求端是否还有提升空间”以及“公司竞争优势能否保持”两个关键点,企业长期业绩成长的确定性也会很好。

郭锐特别强调研究和积累的作用,“我愿意把时间花在具有长期研究价值的公司上。把每一次调研和每一笔投资积累下来,把对于公司的深度理解反映到投资上。”

在组合的构建上,郭锐的持仓比例主要取决于对公司确定性的认知。在他的投资组合中,行业适度分散,一旦选定后不会频繁调仓。以其代表产品为例,一季报显示,前十大重仓股中涉猎建筑材料、电子、医药、化工等行业,风格多样,且配置均衡。

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(郭锐代表产品2021年一季度前十大重仓股,数据来源:Wind,截至2021年6月22日)

郭锐称,只要市场没有出现系统性风险,组合长期会偏向进攻性。对于风险防范,郭锐认为,要敏感应对市场变化,确保收益安全,同时也要看清市场主线,抓住投资机会。

展望未来,郭锐认为,整体看,今年是需要自下而上寻找投资机会积极创造收益的年份,组合的关键是结构而非仓位,思路是进攻而不是单纯防守。

风险提示:基金有风险,投资需谨慎。基金的过往业绩不预示其未来表现。基金研究、分析不构成投资咨询或顾问服务,也不构成对读者或投资者的任何实质性投资建议或承诺。敬请认真阅读《基金合同》、《招募说明书》及相关公告。

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