有人把2023年称为AI元年,ChatGPT、New Bing、Google Bard、MidJourney、Adobe Firefly等一系列名字横空出世,让世界见识了AI的效率及能力,涵盖写字、画画、编程、科研等多个领域,应用速度远比想象中快。
那么问题来了:AI如此神奇,那它能给出“财富密码”吗?
显然,AI不能在预测行情后直接给出“财富密码”。但是AI在投资领域早已经有很深的应用,只不过并不是简单、粗暴的“寻找未来能上涨的股票”,而是经过严谨、复杂的计算,形成科学的投资逻辑。
浙商基金是国内较早探索智能投资的公募基金公司,搭建了“HI(人类智慧)+AI(人工智能)”智能投资体系。那么在这套体系下,AI投资到底是如何工作的呢?
提起用AI做投资,可能大家想象中跟利用AI写文案/画画一样,输入自己的需求,AI就能输出结果,可以准确地告诉投资者接下来哪些行业值得投。这是大家对AI最大的误解,实际上,未来市场趋势谁都无法预测。
股价的涨跌是基于底层的市场逻辑:市场基本面分析、情绪评估、市场观察、市面上对未来的预期等。AI机器人学习的就是这种逻辑,基于影响市场表现的这些条件,评估某只股票在未来盈利/亏损概率究竟是怎样的。
比如,市面上有只大赚的基金,AI通过对该基金的投资逻辑进行拆解,判断这只基金究竟是赶上了行业的风口,还是自身的价值潜力才赚到钱。AI机器人逐渐了解到优秀的基金如何赚钱,然后基于自己强大的数据计算力,做历史层面的各种假设和测试,给出接下来的投资信号。
大家都希望买了股票就上涨,但是市场不可预估,AI投资的目标就是希望通过科技的手段实现业绩“可解释、可复制、可预期”。
通过AI,把市场上的资产进行分析、拆解,从资产属性、风格收益、行业视角、投资策略等各个角度回测。比如,AI策略对大类资产的选择,如果买债券那么资产组合的波动很可能小于买股票;如果买时下热门行业,AI可以去学习市面上优秀的基金经理如何捕捉收益等等。这样拆解之后,每一分钱的盈亏是因为选择了大类资产,还是赶在行业的风口,都清清楚楚。
AI虽然不能保证买入的每一笔资产一定能赚钱,但是通过AI做收益拆解,对未来的走势有合理的预期,赚的每一分钱需要付出什么样的代价,就清晰了。AI的目的就是力争赚取更“确定”的钱,让收益来源更有依据。
也就是说,AI投资并不追求跑出一个很牛的净值曲线,更注重风险收益比,可能每月都不会特别冒尖,但在概率连乘的作用下,长期业绩表现大概率不会差。
AI技术已经如此成熟,又有部分用户担心,大家会被AI取代吗?市面上已经开始有这样的新闻,一些公司引入AI技术,可取代部分人类工作。
失业,真的要来了吗???
据了解,目前市面上实现的AI,无论是 ChatGPT 背后的大型语言模型(LLM),还是 AI 绘画所基于的扩散算法(Diffusion),本质上,都是一种针对特定情境进行训练,用庞大的数据灌进去,并让它从中学习数据的模式和规则的一类模型。
AI智能投资也类似于这种逻辑,针对投资场景进行的训练,通过人类基金经理把自己多年的投研体系转化为AI能够读懂的数据语言,从而形成自己的投资逻辑框架,并在日常训练中不断的优化,实现“青出于蓝而胜于蓝”的效果。
AI不具备主动创造投资智慧的能力,它就像空白的天才,需要优秀的人类带领、训练,才能形成自己的逻辑框架。在此过程中,基金经理扮演的就是“足球教练”的角色。因此,AI要做的不是替代基金经理,而是基于基金经理的优秀投研能力,更好地辅助基金经理做出投资判断,使投资更科学化。
实际上,对新事物缺乏敏感度、没有创新精神的人类,很可能会在时代的浪潮中被淘汰,并不会因为他是设计师、文案、科研工作者或者基金经理而有所区别对待。
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