过去几十年来，中国出口的主力军经历了几次迭代。最早的时候我们向全世界输出的是衬衫袜子和家电，靠的是人口红利和世界工厂的规模。后来我们的出口主力变成了新三样，也就是新能源车、锂电池和太阳能，靠的是高端制造和产业链优势。

但是你敢相信吗，到了2026年的今天，中国出海最火爆最受全球追捧的东西，变成了一种看不见摸不着的数字资产，它的名字叫Token。

很多朋友可能要问了，Token到底是个什么东西。简单来说，Token就是人工智能处理信息的基本计费单位，你可以把它理解成AI时代的石油或者数字口粮。当你和AI聊天的时候，AI每思考一次、每读取或者输出一个字或者一段代码，都需要消耗一定数量的Token。

今天这期节目，小夏就带大家聊聊token出海这个新风口。

先来看看现在全球AI市场的格局。今年过年期间，一个代号为龙虾的开源自主智能体框架爆火，让AI的发展正式进入了全自动的新阶段。以前咱们用AI都是半自动的，一问一答智能程度有限。现在你只要给一个指令，AI就能在后台自主运行几个小时，去查资料写代码调工具，最后直接给你结果。这种效率的指数级提升带来的是算力消耗的瞬间大爆炸。一次简单的对话可能只需要几百个Token，但一个全自动运行的任务动辄消耗数十万甚至上百万个Token。

当海外开发者发现，用美国的大模型跑全自动任务，一夜之间可能要花掉几千美元产生天价账单时，他们果断把目光投向了东方。全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter数据显示，2月16日-22日这一周，前十名模型的总Token消耗量达到了惊人的8.7万亿，而中国模型一口气拿下了其中的5.3万亿，占比高达61%。像月之暗面、DeepSeek等国产大模型，凭借着极高的性价比，输入和输出成本甚至不到海外主流大模型的十分之一。（华鑫证券 20260303）

这种巨大的价格差让全世界的开发者都在疯狂调用中国大模型的接口。海外用户的数据跨越海底光缆来到中国，消耗我们的算力完成计算后，再把结果传回去。这本质上是一种完全跨越物理边界的服务贸易，没有集装箱更没有关税，这就是我们说的Token出海现象。

那么问题来了，凭什么我们的Token能做到这么便宜还能做到量大管饱。这背后的核心底牌其实是电力。随着AI进入全自动调用时代，算力需求激增，电力成本在整个Token成本结构中的比重越来越大。制约人工智能未来落地的核心因素正在从昂贵的芯片转向基础的电力供应。在这个赛道上中国拥有着无可比拟的基建优势。

美国虽然拥有全球最先进的芯片技术，但他们现在正面临着严重的电力焦虑。美国的数据中心高度集中，但整个电网的稳定性、负荷能力和基建速度根本跟不上AI指数级增长的需求。很多地方已经出现了结构性缺电的苗头，新增的AI电力需求甚至开始挤压普通居民和工业企业的用电空间。反观我们国内，全社会用电量早已突破10万亿千瓦时，而且我们在新疆等西部地区拥有海量的光伏和风电等绿电资源。那里的绿电度电成本极低，通过东数西算战略，我们可以把这些丰富且廉价的绿电转化为稳定输出的算力，然后再变成Token输向全世界。中国在满足新增电力需求上的基建速度和体系化调度能力，正在成为中美AI竞争中的一张王牌。

所以说到这里，大家应该也能意识到，这一回Token的出海，其实也相当于电力出海，如果你也看好电力、电网这条主线，不妨关注小夏家的绿电ETF（562550）和电网设备ETF（159326）。

像绿电ETF（562550）这只基金，一键打包了电力行业龙头，不仅包括以水电、风电及光伏发电为代表的清洁能源企业，同时也纳入了火电、核电等能源转型样本，“风光水核”含量超过54%。

而电网设备ETF（159326），聚焦特高压、智能电网核心赛道，其中智能电网权重90%、特高压权重67%，都位居全市场首位，同时它还全面覆盖各个产业链龙头，精准贴合国内建设+海外出口两大主线。这两只基金对于想一键布局电力赛道的普通投资者来说，无疑都是一个很方便的工具！