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理财浅浅说|智能汽车——未来十年的黄金赛道

2021-05-06 16:57

近两年，智能汽车一直是资本市场最热门的概念之一，众多中国顶级科技公司都纷纷加入赛道。其中有些公司宣布自己造车，有些则是与传统车厂合作、为其提供核心技术。


01
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智能汽车
不只是新能源


许多人都把智能汽车和新能源车划上了等号，但其实两者的概念并不相同。
直观来看，新能源车就是让汽车从烧油改为烧电，而智能汽车是要让汽车变得更“聪明”。
因此新能源车的大部分改进都在硬件层面，技术壁垒相对不高。
智能汽车则是要在汽车电动化的基础上，结合5G、人工智能等技术，从硬件到软件层面进一步实现智能化。不仅汽车里的软件运用可以媲美手机，自动驾驶更是指日可待。
 
 
02
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无人驾驶之眼——激光雷达

自动驾驶技术可以分为L1到L5五个层级。其中L1到L3实质上只能算辅助驾驶，就好比钢铁侠刚做出了战衣，还需要自己手动操控。


L4阶段之后才是真正的钢铁侠大军，让人工智能全盘接管汽车驾驶工作，在大部分路段实现无人驾驶。
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自动驾驶的核心技术主要分三步：感知-决策-执行


简单来说就是解决了：我在哪？我该去哪？我该怎么去？这三个问题。


其中“感知”考验的就是无人车“看”的能力。我们在为汽车安装眼睛时，卡姿兰大眼睛和300度近视眼收集到的信息量肯定是不同的。


目前主流技术使用摄像头来采集信息。系统会把摄像头录下的视频分解为一张一张图片，利用图像识别的技术采集环境信息。


摄像头的优点是成本比较低、容易量产，但是在雨雪、逆光等环境下效果比较差，因此只能在特定环境下实现自动行驶，目前主要应用于L2阶段的无人车。
 
为了提高信息采集的精度，很多厂商都改用了激光雷达。顾名思义，激光雷达会向周围不断发射激光，激光遇到障碍会反射，雷达就根据激光发射与接收的时间差来测算距离，从而在“心中”模拟汽车周围的环境。


与摄像头相比，激光雷达可以实现360度无死角，对环境的模拟从二维升为了三维，受天气因素的影响也更小，是无人驾驶技术迈入L3乃至L4阶段的必备要求。
 
激光雷达的主要缺点就是一个字：贵。初代车用激光雷达的成本高达10万美元，而且每台无人车大约需要6-8只雷达。与$100左右的摄像头相比，激光雷达可以说是奢侈品了。


不过随着生产规模的扩大和技术的不断成熟，激光雷达价格有望实现大幅下降。预计2023年单价将会降到$500，从而推动L4+级别无人车的量产。


可以预见到在智能汽车技术的不断发展下，激光雷达这一细分领域也会诞生出很多投资机会。兴业证券预测，到2030年自动驾驶汽车配置激光雷达的比例将达到100%、全球市场规模将达1206亿元，2021-2030年预计年化增速超过80%。


激光雷达的主要缺点就是一个字：贵。初代车用激光雷达的成本高达10万美元，而且每台无人车大约需要6-8只雷达。与$100左右的摄像头相比，激光雷达可以说是奢侈品了。


不过随着生产规模的扩大和技术的不断成熟，激光雷达价格有望实现大幅下降。预计2023年单价将会降到$500，从而推动L4+级别无人车的量产。


可以预见到在智能汽车技术的不断发展下，激光雷达这一细分领域也会诞生出很多投资机会。兴业证券预测，到2030年自动驾驶汽车配置激光雷达的比例将达到100%、全球市场规模将达1206亿元，2021-2030年预计年化增速超过80%。
 
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汽车圈也玩黑科技——智能座舱

除了自动驾驶，智能汽车还有一块值得关注的领域——智能座舱。


智能座舱含义：通过对于汽车各个功能模块的升级，使得汽车座舱整体更加智能化，让驾驶员能够进一步解放双手。如果把汽车比作手机，智能座舱就相当于手机通过硬件（如摄像头）、软件升级的方式，让手机使用起来更便捷。
目前智能座舱主要涉及的部件有中控液晶屏、仪表盘、HUD、中控娱乐系统等等。


众多从事传统零部件、芯片生产的企业都在积极参与智能座舱部件赛道。东方证券研究所预测，国内智能座舱系统主要部件市场预计在2025年将达982亿元。
 
图片
图片来源：东方证券研究所


这些部件都有什么效果呢？刚才提到的中控液晶屏、仪表盘这些大家肯定能明白，浅浅就为大家介绍一下HUD。


在电影中，我们经常会看到战斗机的前玻璃上显示风速、海拔等信息，显得科技感十足，现在这一技术被应用到了汽车上，也就是HUD。


HUD的中文是“抬头显示”，是指把错综复杂的指针仪表信息转换为图形或文字，投射在座舱前端。


HUD可以为驾驶员带来以下好处：

  • 信息被投射到了与视线水平的高度，减少驾驶员低头次数，转化后的图形文字也更一目了然。

  • 由于路面与车内的亮度不一致，驾驶员视线切换会带来一定的安全隐患。HUD可以减少亮度差，提高行车的安全性。


图片
图片来源：搜狐汽车、长城证券研究所


除了HUD，有些汽车厂商还推出了全息成像技术。相信未来这些应用于智能汽车的黑科技也会越来越多。
 
在今年汽车智能化的热潮下，各个环节供应链上都将迎来新的机遇与挑战。

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