一年岁暮
节气倒数
小寒,迎着风雪如期而至
在这且待春归的时节
我们邀请德邦基金量化投资部王雨贤老师
跟我们聊聊量化投资与人工智能的话题~
关于什么是量化投资的话题,很多投资者认为很抽象。事实上,量化投资不是一种金融产品品类,而是一种投资交易策略。“量化投资策略”是利用统计学、数学、信息技术、人工智能等方法取代人工做出决策,通过模型完成股票交易来构建投资组合。近年来国内量化规模激增,取得了非常优秀的业绩。
为何量化基金日益流行呢? 一方面是随着人工智能领域高速发展以及计算能力不断增强的推动,机器交易变得更加方便实现。另一方面,机器进行的决策能够使得决策更加理性,能够获得更好的结果。
那么很多投资者很好奇,机器是否真的比人更聪明吗?
答案其实是不一定,要视具体情况而定。
从信息的获取以及利用的方面来看,机器确实有着人工无法比拟的优势。比如,面对庞大的数据信息、成千上万的数据维度,如果人为地进行信息提取,很难将信息获取全面,并且根据信息做出有效的决策。
随着计算机算力的不断进步,处理海量的数据变得轻而易举。同时,伴随着决策树、神经网络等可解释性很高,或是相对不可解释但是准确率很高的模型出现,这些信息的重要性得到了评判与解释,也可以根据信息的重要程度对决策做出合理有意义的指导。在信息的利用层面,机器的优势展现地淋漓尽致。换句话说,机器本身的优势会使得投资的下限更高。
从另一个层面来看,机器是没有意识的,但是人是灵活的。机器可以更全面地利用信息,但是如何挖掘有效的信息、哪些信息可以输入机器进行使用……这些都是人要决定的内容。人对于投资市场的理解,可以让信息的获取更加有效。当然,包括但不仅限于最近很火的“挖因子”。所以,人的认知程度可以决定机器的上限。
综上而言,机器和人在投资中是相辅相成的关系,两者结合便能发挥出量化投资最大的优势,助力投资者获取丰厚收益。
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