我们简单测评了ChatGPT的对话能力……

似乎没有什么比最近的《狂飙》更有话题度，如果有，那必须是ChatGPT。

于是我们问了ChatGPT，《狂飙》的隐藏剧情。

追完结局的都知道，这个回答过于优秀了。

听说ChatGPT诗写得不错，我们请它给今年的A股市场写了首诗。

Emmm，这个胡言乱语的程度，写诗功力有待进一步提高。

我们又去问了ChatGPT或许是普通投资者最关心的两个问题。

有理有据不偏颇，是个成熟稳重的AI了，甚至已经初具专业投教人员的基本素养。

不过，对于这类预测性的问题，ChatGPT很难给出非常具有洞见性的回答。这也是未来同类型产品致力于解决和提升的。

不成熟测评之余，我们邀请国泰金牛创新成长基金经理孙家旭从专业角度解读了相关领域的发展前景与投资机会。

OpenAI和ChatGPT背后是国外最顶尖的技术工作者和投资人，一方面技术和路径上领先，另一方面资金上也有优势。应用场景方面，除了聊天机器人、内容创作等，值得关注的落地方向有搜索引擎端的合作。目前微软BING市占率不到5%，微软拟将ChatGPT嵌入搜索引擎，以更强的语义分析功能，更高效地呈现搜索结果。

AI技术未来的落地场景，短期不算明晰，需要在5-10年的维度上去看。这个一方面需要更多的技术突破，也和信息化水平强挂钩，目前还是以概念为主，也要再研究B端的落地应用，比如对于以ChatGPT类似模型为生产工具的AIGC公司生产效率可能会有边际变化。另外，海外可以重点关注微软的落地效果，国内可以重点关注算法模型的企业怎么去追赶发展，AIGC的公司如何去更好的使用。

传媒、计算机、通信。传媒有AI内容生产的概念。计算机公司的业务方向大概有三个，一是做算法生意，二是做相关硬件，三是数据标注和数据处理，这三点都是和AI技术强相关的。通信板块提供基础设施和基础硬件。如果发生比较大影响的技术变革，对这几个板块都是整体带动的，相对来说传媒板块反映到基本面的变化更多一些，计算机板块因为主要是做算法，技术和盈利模式的差距可能还比较大，更多是一些短期机会，但对于产业变化的影响要持续来看。

ChatGPT 的推出对于我国AI 技术和AI应用主要是起到了示范效应，也正在为我国AI探索响应的商业化图景。目前从实际情况来说，我国一些AI企业在NLP（Natural Language Processing，自然语言处理）等领域在全球是有较强竞争力的，但是整体上和国外还是有一定的技术差距，有较大发展空间，且有很重要的战略意义，在具体落地场景和盈利模式的探索上还有比较长的路要走。目前相关公司整体估值相对较低，估值修复空间比较大，不过相关企业的质地差异也比较大，部分龙头企业是有技术壁垒和强复苏逻辑的。

我们目前主要关注那些有技术壁垒和盈利逻辑的龙头公司，目前估值触底加速修复。投资者也可以根据自身需要选择有关相关概念的权益类基金、主题型基金或者指数类基金来参与。

可以预见，很快新语言人工智能的竞争就将是一片红海——微软已经官宣追加对OpenAI的数十亿美元投资，百度将在三月完成类ChatGPT产品ERNIE bot的内测，谷歌计划推出ChatGPT的竞争对手，聊天机器人Bard……

参考过往许多人工智能产品的发展路径，我们有理由相信，随着越来越多类似竞品的推出，ChatGPT的学习能力会更强，可能变成一个更厉害的诗人，基于过往数据搭建的预测模型会更精准，也可能会更体贴，洞察发问者的情绪状态，比现实中遇到的任何人都更擅长聊天……

也像以往每次人工智能实现技术跃升和产品创新时候大家都会问的那样，人类的工作会很快被取代么？乐观的预期是，人工智能将极大程度将人从重复劳动与浩如烟海的信息搜寻中解放出来。但正因为解决问题开始变得容易，人类社会的进步与发展，对人类提出问题的能力就会要求更高。至少相当长一段时间内，我们不会见到这样的产品，代替人类发问与创造。