隐形赋能，信任筑基的探索期

在AI资管的初始阶段，投资者在基金投资业绩和稳定性方面感受不到AI的存在，且投资者与基金公司的互动方式较为传统。这时信任的纽带仍系于基金过往的历史表现与基金经理的个人品牌。

这一阶段的核心在于AI辅助基金经理决策。AI 主要作为后台辅助工具，对海量数据进行分析处理，为基金经理提供投资建议和风险评估等信息。基金经理在此基础上做出最终决策，投资风格主要取决于基金经理个人经验和偏好。若基金经理更换，投资风格可能随之改变，业绩也容易受到影响。

运营层面，AI 开始渗透交易执行、清算结算等基础环节，通过自动化处理提高了一定的效率和准确性，但整体运营仍依赖较多人工操作。浙商基金早在2014年确定AI战略方向，践行“服务投资者”的理念，使投资者在享受科技红利的同时，逐步建立对 AI 投资的认知基础。

AI主导，工业化投研信任的成熟期

随着技术迭代深化，AI赋能的工业化的投研体系成为信任的新载体。在这一阶段，投资者开始直观感受到 AI 在业绩稳定性与服务精准度上的优势，同时投资者与基金公司的交互更加深入和自然。信任的纽带在基金公司投研平台上，这一阶段信任凝聚在基金公司品牌上，投资者更加认可公司的品牌。

这一阶段的突破性进展在于 "去明星化" 的团队制模式。浙商基金目前正在向成熟期迈进，建立投研流程分层协作机制，将投研流程分为“数据层-因子层-模型层-组合层-交易层”的五层架构，实现了从因子挖掘到组合管理的全流程标准化。

在投研平台体系下，每个团队仅聚焦于单一层级的工作，团队不跨层进行开发，充分发挥业绩比较基准的约束作用，投资风格不漂移。更重要的是，投研平台设计了独特的机制，无人能掌握全部投资策略和程序代码，核心代码通过严格的权限设计，确保投资策略的加密安全存储。

AI生态共建，个性化信任的跃升期

最值得期待的是跃升期，届时，AI可以实现“千人千面”定制投资，投资者拥有专属AI助手，AI助手不仅懂投资，还能结合用户的资产、健康、家庭等信息，提供全生命周期陪伴，可以覆盖银行、保险、信托、基金等综合财富管理服务需求。

投资端，AI 将实现真正的定制化策略生成。基于投资者生命周期、风险承受能力、财富目标等多维数据，系统实时优化组合方案，投资不再是冰冷的数字游戏，而是与每个人生活目标紧密绑定的个性化方案。

服务端，AI 将投资者的服务延伸至大财富管理生态，投资者或许可以拥有专属AI投资顾问，不仅做好投资全生命周期陪伴，还能改善投资行为，真正享受中国资本市场发展红利，让 "长期投资" 理念真正落地。

未来，基金公司的核心能力将从AI工具化应用转向AI生态共建，内部智能体扮演多个角色、分工协作完成指定任务，不同公司间的智能体协议协商，价值交换，构建AI生态网络，形成新的超级流量入口平台。如何与AI生态高效交互，将成为新的竞争焦点。

从技术探索到体系成熟，再到生态共生，浙商基金以 11 年的科技坚守，尝试将 AI 资管的未来图景转化为现实。在这场变革中，不变的是 “以投资者为本” 的初心，变化的是持续迭代的服务能力。当 AI 资管的三个阶段徐徐展开，浙商基金希望以科技硬实力与金融软实力的双重积淀，为推动行业迈向高质量发展征程而竭尽所能。

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