随着业绩和规模的双双爆发,量化投资成了今年最火热的焦点之一。那么对于量化投资,有哪些常见的策略呢?对应的收益表现又是如何?对于投资人而言,量化投资产品是否适合自己?针对以上问题,诺德基金量化投资总监王恒楠分享了自己独到的见解~
问
大家在看量化产品或者量化基金经理路演报告的时候,经常能看到”因子“这个词,请问在量化投资的体系当中,它是一个什么概念?可否简单为我们介绍一下在您的投资框架中会由哪些因子构成?
答
诺德基金量化投资总监王恒楠:为什么因子这个词出现的频率这么高?最主要的原因是多因子模型是所有做量化投资的鼻祖。
众所周知,量化投资是用程序化交易,进行机器选股投资,比如指数增强,就是除了赚市场 β 的收益以外,还追求 α 的超额收益。
我们把市场上所有构成α的因素,抽象成了一个个因子,比如说它的估值高还是低,业绩增速快还是慢?股价的波动率是高还是低?这些都可以把它因子化,也就是标准化。随后我们就可以按照这一标准对市场上的股票进行排序,择优购买,所以三因子模型本质上是一个排序模型。
但事实上,因子并不能涵盖所有量化投资的门类。例如一些偏程序化交易,更有赖于用机器学习的偏中高频交易的模型,它们往往因为不同指标的组合方式产生极大变化。而且很多时候,该模型关注的是发掘某一支股票的买点和卖点,本质上是一种时间序列的模型,而多因子模型是在一个时间截面上做横向比较的模型,所以这两者之间存在着很大差异。
包括我本人在实际操作中也会使用到多因子模型,但很多时候,更多考虑到的是基本面的数据,判断这家公司未来半年到一年,基本面的趋势是向上还是向下。
总体而言,多因子模型其实更主要用于公募基金中的指数增强,但私募基金和一些选股比较集中的偏混合型基金,可能并不是以多因子模型为主。
问
我们知道公募基金也有分类,其中一个是您刚刚说的指数增强,它的特点是看起来持股可能非常分散。另外还有一种情况是和您管理的基金类似,某些股票明显仓位较高,这是否也属于量化的范畴?
答
诺德基金量化投资总监王恒楠:这种做法也被称为”基本面量化“,我来为大家解释一下它的具体逻辑。首先,基金管理者已经形成一套已经比较固定或者成熟的投资理念,就像我们会先选择抓取基本面趋势向上的公司,这就是一个理念。
在持股比较集中的情况下,然后再去了解数据背后的故事、企业的商业逻辑、影响业绩的原因、对长期趋势的判断等等。通过上面这些定性信息,再结合模型当中的定量信息,我们就可以相对更完整地了解一家公司,然后再来判断它是否符合我们所要求的基本面趋势向上,这整个过程就是主动加量化。
问
对于机构而言,具体是怎样筛选一家公司的?
答
诺德基金量化投资总监王恒楠:首先我们需要关注的是公司的财务数据,包括利润增速、毛利增速、收入增速等,包括财务质量方面的指标、现金流方面的指标等等,这些都属于财务报告相关的数据。
其次,结合所处行业的一些特殊相关数据,也可以帮助我们判断它所处的行业集中度是向上还是向下。
另外就是另类数据,比如说很多互联网上的数据,也可以帮助我们去了解某些上市公司的基本面变化趋势。
掌握了这些数据之后,具体怎么完成一个模型呢?我在操作的时候可能会使用基于机器学习的分类模型,例如判断它的增速是会提高还是会下降,或者现金流的增速是会上升还是会下降。
最后,我们在面对不同类型的成长股时,选择的侧重点也有所差异。简单来讲对于大白马我们追求的是它增速的提升,对于潜在的小黑马,我们更看重它整体的稳定性,当然这些侧重点在模型当中自然会有一些体现。
问
我们知道金融行业周期属性比较强,如果在偏成长的方向上去寻找指标,那筛选出来的标的会不会有类似的特征?或者说风格比较集中?
答
诺德基金量化投资总监王恒楠:会有这种现象出现。近几年经济下行,筛出来的或者说最终敢于下手买入的大多数都是白马型的成长股。
另外也是因为这两年行业的景气度相对低迷,预测小盘成长股真正能成长起来的概率是很低的,所以相对而言对小盘成长股的配置也会比较少,大盘成长股则更多一些。所以总体来看,整体持仓就会集中在医药大白马、计算机白马中。
问
我们看到您量化筛出来的标的,分散在生物医药、计算机甚至还有非银金融,想请教您对于这些行业的观点是怎样的?还是说您看中的是个股的表现机会?
答
诺德基金量化投资总监王恒楠:关于行业观点,其实主要是围绕行业的景气度是向上还是向下做一个基础判断,但更重要的还是为了选股而服务。
因为一家公司的成长可能是行业的β带来的,也可能是自身的α带来的,就像我们其实也选择了行业景气度向下的赛道,这是因为行业集中度的快速提升超过了景气度向下的趋势。所以很多时候不是因为看好某一个行业,而是我更看好这个行业里的某些个股。
问
如果按照这个方法,是否也能选择出港股里面的大白马,对于港股您怎么看?
答
诺德基金量化投资总监王恒楠:站在当下这个时间节点,我个人会倾向于配置一些港股。我们看到国内不少优质的公司在香港上市,比如说银行、地产、生物医药、云计算、互联网等等,这其中存在很多优质的或者是稀缺的标的,可供选择。
与此同时,港股和A股又是各自独立的估值体系,可以有效地规避掉单一估值体系市场下的系统性风险。
另外,港股已经走弱两年多了,个人认为港股目前已经具备了配置的价值,未来两年优质个股的性价比会越来越高。
问
您按照这个方法筛选个股的时候有参考估值因子吗?它在其中是否处于关键的因素?
答
诺德基金量化投资总监王恒楠:估值在我的体系下,是一个相对比较次要的一个因素。为什么这么说?简单来讲,我希望能赚到的钱,是上市公司成长的钱或者说它基本面趋势向上的钱,所以只要符合这一点,无论估值贵一点还是便宜一点,我都会买。当然有一类估值的公司,我会选择卖出。就是这个公司在没有太多现实因素的基础下,它的估值达到历史上90%以上的中位数。
关于这一点,其实是有数据支持的。开始我们说到了多因子模型,假如说估值因子把全市场的股票分成10档,行业分割成中性的前提下,估值便宜的、估值比较便宜和估值比较贵的股票,它们的股价在未来一年其实没有明显的区分度,只有估值最贵的这一档会大概率的跑输市场的中位数,所以这是我对于估值主要的一个考虑点。
问
您现在已经管理了两个产品,未来再管理产品的话,还会延续这套逻辑吗?
答
诺德基金量化投资总监王恒楠:博弈、情绪、量价这些因素,都不是我目前主要关注的点。主要原因是2017年以前,我也曾经使用多因子模型来做量化对冲。当时用的多因子模型肯定也是既有基本面,同时也有很多量价。从2013年-2017年,我慢慢发现技术面的因子,或者基于量价情绪或博弈这方面的因子,基本上它的有效期都会比较短,每过半年到一年,甚至每过一个季度可能会失效。
后来我反思为什么会这样?本质上这些因子赚的都是博弈的钱,A赚B的钱,但是B赔多了策略自然会变,那么A的策略也会失效。即使B的策略不变,钱赔完后A的策略也会失效,所以所有的偏博弈类型的策略,有效期都会非常的短。市场涨到什么时候是一个头儿,博弈或者说情绪发酵的转变点是哪儿,这些都是很难提前做判断的。
所以这些因素基本上已经被我从体系里删除了。我现在主要的关注点还是集中在它是不是一个好公司,未来的趋势是否向上。比如现在可以投资港股了,我也会在接下来要发售的新产品中配置一些港股。
免责条款:本报告版权归诺德基金管理有限公司所有,仅供参考。未获得诺德基金管理有限公司书面授权,任何人不得对本报告进行任何形式的发布、复制或修改。本报告基于诺德基金管理有限公司及其研究员认为可信的公开资料,但诺德基金管理有限公司对这些信息的准确性和完整性均不作任何保证,报告中的信息或所表达的意见并不构成所述证券、类别的投资建议,诺德基金管理有限公司也不承担投资者因使用本报告而产生的任何责任。
风险提示:任何投资都是与风险相关联的,越高的预期收益也意味着越高的投资风险。请您在投资任何金融产品之前,务必根据自己的资金状况、投资期限、收益要求和风险承受能力对自身的资产做一定的合理配置,在控制风险的前提下实现投资收益。投资有风险,选择须谨慎。
2022-01-21 22: 30
2022-01-21 22: 28
2022-01-21 22: 26
2022-01-21 22: 25
2022-01-21 22: 22
2022-01-21 22: 20