北京时间1月6日，英伟达CEO黄仁勋再次身着标志性皮衣，站在CES2026的主舞台上并带来“炸场秀”，不仅发布全新 Rubin 平台，更向全球科技与资本市场递出未来产业路线图。

主题演讲后的24小时内，他围绕机器人与物理AI、Rubin 平台价值、能源瓶颈、中国市场、HBM 存储供应、Groq 合作及自动驾驶等热点，与分析师、媒体展开多轮深度问答。

核心判断 “机器人行业正接近ChatGPT之于大模型的临界时刻”，让“物理 AI”首次具备产业化可见性，而Rubin平台4倍训练效率提升、10 倍 token 成本降低的表现，进一步强化“算力即产能”的行业逻辑。

以下为核心观点的系统梳理，聚焦市场最关注的产业趋势与战略布局。

物理AI突破和机器人领域的ChatGPT时刻

黄仁勋在 CES 上明确指出，机器人行业正迎来关键技术拐点，未来两三年将出现重大突破。这一判断源于生成式视频技术的成熟 —— 当模型能精准理解并生成 “两个坐着聊天的人，其中一个伸手拿水杯” 这类复杂动作时，驱动机器人完成动作的生成模型，底层能力已接近成熟。

在他看来，计算机本质上是处理数字 token 的工具，无论是语言、视频、方向盘转动还是手指抓握动作，核心都是数字运算。过去机器人商业化难的症结，在于编程复杂、软件门槛高、定制成本昂贵，而物理 AI 的突破让机器人 “更容易被教会”：通过几次动作演示，AI 就能自主学习并复刻，彻底改变传统机器人的开发逻辑。从制造业视角看，工厂本身就是协同无数机器人的复杂系统，自动驾驶汽车也是广义上的机器人，物理 AI 的产业化将让高度自动化、甚至具备自主能力的工厂从愿景走向现实。

1/4的token来自开源模型

新发布的 Rubin GPU 系统，是英伟达此次 CES 的核心技术落地，黄仁勋将其定位为 “AI 工厂的核心生产设备”，而非传统意义上的超级计算机。相比上一代 Blackwell，Rubin 实现两大关键突破：训练效率提升4倍，token 成本降低10倍。

这意味着原本需要 4 个月的前沿模型训练，如今 1 个月即可完成；或用 1/4 的 GPU 数量实现同等训练效果，为企业节省大量资金。除了训练效率与成本优势，Rubin 还将 AI 工厂的 token 吞吐量提升 10 倍，而这一成就仅通过增加 1.7 倍晶体管数量就实现，背后是英伟达全栈协同设计的技术积累 ——Grace CPU、全新 Vera GPU、CX-9 NVLink 交换机、Spectrum X 光学器件及 Bluefield 4 芯片，六款全新芯片组合形成革命性升级，凝聚了约 11.5 万个工程师年的研发投入。

黄仁勋强调，AI 工厂的核心价值在于 “多产 token、低成本产 token”，Rubin 的推出正是这一逻辑的极致体现。

关于存储、Groq和中国等热点话题

面对 AI 产业爆发式增长带来的能源压力，黄仁勋直言 “能源永远是行业瓶颈”，但英伟达通过持续的能效革命应对挑战：从Hopper到Blackwell，能效提升10倍；从 Blackwell 到Rubin，能效再翻10倍。在他看来，每一轮工业革命都受能源约束，AI 产业也不例外，而在固定电力容量下，“谁能产出更多 token，谁就具备竞争优势”，这也是英伟达持续推动技术代际跃迁的核心动力。

存储方面，HBM（高带宽内存）瓶颈是当前行业普遍关注的问题，黄仁勋给出明确回应：英伟达是唯一与三家 HBM 供应商建立深度合作的企业，且双方长期保持 “客户 + 供应商” 的双向绑定关系，提前做好了布局规划，整体供应情况可控，不会影响核心业务推进。

关于与 Groq的合作，黄仁勋透露，英伟达已聘用 Groq 约 400 名优秀工程师，并获得部分技术授权。Groq 的架构设计与英伟达现有技术差异显著，专门针对 “低时延 token 生成” 优化，而英伟达在推理、训练、测试等环节已具备领先优势，双方有望联合创造新的产品类别，切入全新应用场景。

这一合作并非简单的 “收购” 或 “授权”，而是技术能力的互补与协同 ——Groq 的低时延技术将完善英伟达的产品矩阵，使其在 AI 推理的细分场景中更具竞争力，进一步巩固 “算力全场景覆盖” 的优势。

针对中国市场的核心关切，黄仁勋表示，虽然未直接与中国政府沟通H200的市场准入，但从企业端的强劲需求来看，已间接感受到市场的接纳态度。目前 H200 在中国市场仍具备竞争力，但这种优势不会永久持续，英伟达计划未来持续推出具备竞争力的新产品，维持市场份额。

对于中国本土AI芯片初创企业的崛起，黄仁勋给予高度认可，认为中国的企业家、工程师已跻身世界顶尖水平，充分体现了中国科技产业的活力。他强调，英伟达要继续为中国市场创造价值，就必须参与竞争、持续推进技术前沿，不会将现有领先地位视为理所当然。

开放生态 + 全栈架构，筑牢算力护城河

黄仁勋反复强调 “开放生态是英伟达的核心战略与护城河”。目前，英伟达是唯一与 OpenAI、xAI、Google Gemini 等所有主流 AI 公司保持深度合作的企业，其平台横跨科研、AI 公司、主流模型等所有领域。他认为，若走向封闭专有，虽能短期掌控价值链，但会失去与全球伙伴合作的能力，而开放合作才能最大化生态价值。

谈及英伟达的护城河，黄仁勋总结为三点：一是全栈架构能力，从 CPU、GPU 到网络与存储，唯一能实现全系统整合；二是软件栈、模型层、基础设施层的持续创新；三是深度的行业连接，通过与西门子（制造业）、礼来（医疗健康）等企业的合作，将技术渗透到终端行业。面对全球竞争，他表示英伟达的创新速度前所未有，但会持续保持敬畏，不轻视任何对手。

被问及加州 “亿万富翁税” 是否会影响硅谷产业与人才时，黄仁勋表示从未关注过这一问题。他强调，英伟达扎根硅谷的核心原因是 “人才集聚”，公司在全球设点的唯一标准也是 “是否有优秀人才”。对于税收政策，他持开放态度，认为政府若征收便坦然接受，不会因此改变企业的人才战略与布局逻辑。