【互动有礼】ChatGPT爆火，有哪些投资机会？

其实它本身是一个AI算法。之所以这么火，本质上还是因为它与大家的生活息息相关。我们可以看到很多产业巨头也纷纷开始跟进，最早的是Open AI与微软建立了合作，然后紧接着像谷歌，Facebook，百度等都陆续跟进上这个算法模型。那这个到底是什么东西呢？

简而言之，它就像Siri亦或是小爱同学。但相较于ChatGPT，我们在使用上述这些工具的时候会发现它在对话的过程中不是特别流畅，回复的内容也不是特别让人满意。而ChatGPT不同，你在和它对话的时候会变得更加流畅，同时它会拟人化地回答，这种拟人化的回答会让你感觉更贴近现实。另外由于ChatGPT本身模型的迭新，它在整体数据处理上会优化很多，他的模型算法大概有1750亿个参数，这样量级的参数模型也让它与我们对话的相关度有一个质的提升。

从未来来看，ChatGPT会成为一个效率工具来使用，并且这个工具会渗透到各行各业。举一个简单的例子，有一些老人可能会因为年纪大了忘记一些事情，那你就可以通过反复地去问机器人来了解事情，这样可以做到很好的内容记录。另外比如创作领域，这个机器人可以替代很多非创意性的工作，尤其是对于重复性的工作，它可以很快的抓取到关键信息，并排列好这些基础信息，对于效率的提升很有帮助。

这个模型其实还有一个厉害之处在于其可以进行预测，也就是说它可以基于当前的一些事件并结合一定的模型预测未来可能发生的事情，所以从我个人的角度来说我还是比较建议大家去体验一下的。

比如举个例子，微软后续计划把这个Open AI嵌入到他的办公软件中，邮件一般是有固定的格式的，因此我们只需要把我们想要表达的内容，口吻等整理提供给Open AI，然后由它完成整个邮件的编写工作，我们只需要在生成的邮件上做细微的调整就好。又比如从事科研工作，我想要调研一个国家的经济情况等，这其中我可能需要知道这个国家历史的GDP数据，人均GDP情况等，我们就以通过这样的Open AI，直接告诉系统我想要查询的内容，并要求系统帮忙整理数据，在我们设定好比较详细的数据后，系统会自动拉取数据并整理给你，这样可以大大的提升效率，而且这样的方式准确性也会提升很多，避免出现了一些人为整理时候的差错。

总的来说，ChatGPT是一个偏效率的工具。现在很多人都担心这样的技术出现会替代大家的工作，但其实不用太过担心。因为机器本身是人设计的，有很多人的工作是没办法被替代的，就像前面提到的，机器可能更多做的是一些重复性的工作，而创新性的工作依旧需要人去执行。

每一次科技的进步都是懒人的福利，但是我们也能看到，尽管最近几年科技进步很快，但是人也没有说因为科技的进步变懒，反而是继续在追求更先进的科技路上。所以我认为机器人这种东西是提升了全社会的科技生产力，但不会对我们工作方面造成太多的困扰。

资本市场其实是一个发现价值的过程，这次的信创相关板块的表现主要得益于春节期间海外相关产业的爆火，而这个事件传到国内后，我们也看到了一些相关的AI算法应用场景，因此相关的企业就得到了资本的关注，市场涨的也就会比较高。

但是随着应用端开始往后延伸，大家会发现一个事情，ChatGPT之所以会有这么好的效果，其核心还是在后端的数据处理上，这一块就延伸到了很多相关的企业。刚开始的时候大家会把目光集中在表面上的公司上，但是随着时间的推进，大家会开始思考到底是什么带来了这样的算力，这时候CPU、PU相关的产业就会陆续受到大家的关注，随后随着整个产业链的清晰以及需求的明确，市场会衍生出更多的投资机会。

那是肯定的。刚才我们就提到了ChatGPT的核心在于算力，而芯片则是其中的重中之重。我们都知道国内的芯片技术相较于海外还是有比较大的差距，尤其是在美国的打压下，我国的芯片技术不得不加快国产化替代的进程。

那从芯片的技术发展角度来看，ChatGPT的核心芯片在于CPU+相关算力的搭配，CPU负责核心的推算和逻辑管理，算力等通过DPU、ASIC等来实现，在ChatGPT爆火后，相关的芯片需求肯定也会逐渐打开。这个我们从最近的一些大型互联网企业也可以看出，比如我们国内的像百度等公司他们都逐渐将Open AI的接入作为阶段性的工作目标，由此可见未来随着整个技术的成熟和迭代，芯片的发展也是必然的。

大家其实可以从两个方向来思考，一个是国产化芯片的生产，相关技术的迭新，这个主线是确定性比较高的，另一个则是在数据的应用上。

这里重点说一下数据的应用，随着整个互联网的普及，大家会发现一件事情，可能互联网比你还了解你自己，这其实就是大数据的作用。而这些数据就涉及到几个问题。

（1）安全性问题。大量的数据涉及到个人的隐私，如何保证数据的安全，这个是一个比较重要的内容，同时数据安全也符合国家整体安全战略，因此这是值得关注的一个方面。

（2）数据处理。如何能更加贴近用户的需求提供相关的服务，这个是未来发展重要的一环，尤其是对于一些互联网企业，如何应用已有的数据，如何把已有的数据拓展开来也是很重要的。